Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science

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5. Pandas pour l'analyse des données
6. Début avec les arbres de décision
7. Réseaux de neurones convolutionnels
8. Prise en charge des machines vectorielles
9. Fondamentaux de l'analyse de régression
10. Programmation linéaire pour les professionnels de la science des données
11. Introduction à Pytorch pour l'apprentissage en profondeur
12. NaiveBayes de Scratch
13. Techniques d'apprentissage d'ensemble
14. Knn dans Python et R
15. Réduction de la dimensionnalité dans l'apprentissage automatique
16. Commencer avec Scikit-Learn
17. Test d'hypothèse pour la science et l'analyse des données


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6. Tutoriel complet sur la modélisation basée sur l'arborescence
7. Tutoriel complet dans la modélisation des séries chronologiques dans R
8. Introduction à KNN
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