Data Intensive App Design

Analyse Et Revue Des Applications Android: Data Intensive App Design, Développée Par StudyZoom. Inscrit Dans La Catégorie Enseignement. La Version Actuelle Est 1.1, Mise À Jour Le 24/09/2025 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Data Intensive App Design. Atteint Plus De 2X7 Installations. Data Intensive App Design A Actuellement 1 Revues, Note Moyenne 5.0 Étoiles

📘 Conception d'applications gourmandes en données – (Édition 2025-2026)

📚 Conception d'applications gourmandes en données (Édition 2025-2026) est une ressource structurée, académique et basée sur un programme, conçue pour les étudiants en licence/informatique, licence/informatique, génie logiciel et les futurs ingénieurs en données. Cette application propose des notes complètes, des QCM et des quiz pour faciliter l'apprentissage, la préparation aux examens et aux entretiens. Grâce à une présentation claire et une couverture détaillée, elle permet aux apprenants de maîtriser les systèmes de données modernes et la conception d'applications en toute confiance.

Cette édition couvre des sujets fondamentaux et avancés, tels que la fiabilité, l'évolutivité, la maintenabilité, les modèles de données, l'encodage, la réplication, le partitionnement, les transactions, le traitement par lots et par flux, et les technologies de données émergentes. Conçue autour d'un programme, elle propose un parcours d'apprentissage étape par étape qui garantit une base solide pour les études universitaires et le développement professionnel.

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📂 Chapitres et sujets

🔹 Chapitre 1 : Fondements des systèmes de données
- Importance des applications gourmandes en données
- Caractéristiques des systèmes fiables, évolutifs et maintenables
- Équilibrer cohérence, disponibilité et latence

🔹 Chapitre 2 : Modèles de données et langages de requête
- Modèles relationnels
- Modèles de documents et de graphes
- Requêtes déclaratives et impératives

🔹 Chapitre 3 : Stockage et récupération
- Stockage sur disque et en mémoire
- Index et arbres binaires
- Index de hachage et stockage structuré en log

🔹 Chapitre 4 : Codage et évolution
- Formats de codage des données (JSON, XML, Avro, tampons de protocole)
- Évolution et compatibilité des schémas
- Gestion des migrations

🔹 Chapitre 5 : Réplication
- Réplication basée sur les leaders
- Réplication multi-leaders
- Réplication sans leader
- Défis de la synchronisation des données

🔹 Chapitre 6 : Partitionnement
- Partitionnement horizontal vs. vertical
- Stratégies de partitionnement
- Compromis entre rééquilibrage et évolutivité

🔹 Chapitre 7 : Transactions
- Propriétés ACID
- Niveaux d'isolation
- Sérialisabilité et contrôle de concurrence

🔹 Chapitre 8 : Les problèmes des systèmes distribués
- Défaillances réseau
- Heure et horloges dans les systèmes distribués
- Problèmes de consensus

🔹 Chapitre 9 : Cohérence et consensus
- Linéarisabilité
- Théorème CAP
- Consensus distribué (Paxos, Raft)

🔹 Chapitre 10 : Traitement par lots
- Principes fondamentaux de MapReduce
- Systèmes de flux de données
- Modèles d'exécution parallèle

🔹 Chapitre 11 : Traitement de flux
- Architectures pilotées par événements
- Gestion des états dans les flux
- Tolérance aux pannes dans les systèmes de flux

🔹 Chapitre 12 : Combinaison du traitement par lots et du traitement de flux
- Architecture Lambda
- Architecture Kappa
- Analyses en temps réel

🔹 Chapitre 13 : Conception pour la fiabilité
- Détection et récupération des pannes
- Mécanismes d'idempotence et de nouvelle tentative
- Garantir la durabilité

🔹 Chapitre 14 : Conception pour l'évolutivité
- Équilibrage de charge
- Stratégies de mise en cache
- Évolutivité élastique

🔹 Chapitre 15 : Conception pour la maintenabilité
- Principes d'opérabilité
- Conception et évolution des schémas
- Surveillance et observabilité

🔹 Chapitre 16 : L'avenir des systèmes de données
- Tendances émergentes en ingénierie des données
- Infrastructure de données cloud native
- L'évolution des bases de données

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🌟 Pourquoi choisir cette application ?

- Couvre l'intégralité du programme « Conception d'applications gourmandes en données » dans un format académique structuré.
- Comprend des QCM et des quiz pour une pratique approfondie et une préparation aux examens.
- Fournit des notes claires pour une révision rapide et une compréhension conceptuelle approfondie.
- Soutient les projets, les travaux dirigés et les entretiens techniques grâce à un contenu fiable.
- Construit des bases solides en systèmes de données et en conception d'applications à grande échelle.

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✍ Cette application est inspirée par les auteurs :
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer

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📥 Téléchargez-la !

Procurez-vous dès aujourd'hui votre cours « Conception d'applications gourmandes en données » (édition 2025-2026) et commencez à créer des systèmes fiables, évolutifs et maintenables en toute confiance !

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