Data Structures and Algorithms

Analyse Et Revue Des Applications Android: Data Structures and Algorithms, Développée Par StudyZoom. Inscrit Dans La Catégorie Enseignement. La Version Actuelle Est 1.0, Mise À Jour Le 05/10/2025 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Data Structures and Algorithms. Atteint Plus De 12 Installations. Data Structures and Algorithms A Actuellement 1 Revues, Note Moyenne 5.0 Étoiles

📚 Data Structures and Algorithms (Édition 2025-2026) est un syllabus complet conçu pour les étudiants en BSCS, BSIT, génie logiciel, les programmeurs, les développeurs et les autodidactes souhaitant maîtriser l'art du codage, de la résolution de problèmes et de l'optimisation. Cette édition comprend des QCM et des quiz pour une approche à la fois théorique et pratique de la compréhension des structures de données et des algorithmes.

Cet ouvrage aborde à la fois la théorie et la mise en œuvre, aidant les étudiants à explorer comment les données sont organisées, stockées et manipulées efficacement. Il aborde les tableaux, les piles, les files d'attente, les listes chaînées, les arbres, les graphes, le hachage, la récursivité, la recherche, le tri et les techniques de conception d'algorithmes pour renforcer les compétences analytiques et de programmation. Les apprenants acquerront également un aperçu de la complexité des algorithmes, des stratégies d'optimisation et des applications concrètes de l'analyse de données dynamiques (ADS).

📂 Chapitres et sujets

🔹 Chapitre 1 : Introduction aux structures de données

– Que sont les structures de données ? – Nécessité et importance des structures de données
– Types de données abstraits (ADT)
– Types de structures de données : linéaires et non linéaires
– Applications concrètes

🔹 Chapitre 2 : Tableaux

– Définition et représentation
– Opérations : Parcours, Insertion, Suppression, Recherche
– Tableaux multidimensionnels
– Applications des tableaux

🔹 Chapitre 3 : Piles

– Définition et concepts
– Opérations sur les piles (Push, Pop, Peek)
– Implémentation à l'aide de tableaux et de listes chaînées
– Applications : Évaluation d'expressions, appels de fonctions

🔹 Chapitre 4 : Files d'attente

– Concept et opérations de base
– Types de files d'attente : File simple, File circulaire, Deque
– Implémentation à l'aide de tableaux et de listes chaînées
– Applications

🔹 Chapitre 5 : Files d'attente prioritaires

– Concept de priorité
– Méthodes d'implémentation
– Applications

🔹 Chapitre 6 : Files chaînées Listes

– Liste chaînée simple
– Liste chaînée double
– Liste chaînée circulaire
– Applications

🔹 Chapitre 7 : Arbres

– Terminologie de base (nœuds, racine, hauteur, degré)
– Arbres binaires
– Arbres binaires de recherche (BST)
– Parcours d'arbres (ordre, préordre, postordre)
– Arbres avancés : Arbres AVL, B-Trees

🔹 Chapitre 8 : Graphes

– Terminologie des graphes (sommets, arêtes, degré, chemins)
– Représentation des graphes : matrice d'adjacence et liste
– Parcours de graphes : BFS, DFS
– Applications des graphes

🔹 Chapitre 9 : Récursivité

– Concept de récursivité
– Récursivité directe et indirecte
– Algorithmes récursifs (factorielle, Fibonacci, Tours de Hanoï)
– Applications

🔹 Chapitre 10 : Recherche Algorithmes

– Recherche linéaire
– Recherche binaire
– Techniques de recherche avancées

🔹 Chapitre 11 : Algorithmes de tri

– Tri à bulles, tri par sélection, tri par insertion
– Tri par fusion, tri rapide, tri par tas
– Comparaison d'efficacité

🔹 Chapitre 12 : Hachage

– Concept de hachage
– Fonctions de hachage
– Techniques de collision et de résolution de collision
– Applications

🔹 Chapitre 13 : Techniques de stockage et de récupération

– Concepts de stockage de fichiers
– Stockage indexé
– Principes de base de la gestion de la mémoire

🔹 Chapitre 14 : Complexité des algorithmes

– Complexité temporelle (cas le plus favorable, le plus défavorable et le plus moyen)
– Complexité spatiale
– Notations grand O, grand Ω et grand Θ

🔹 Chapitre 15 : Algorithmes polynomiaux et intraitables

– Algorithmes à temps polynomial
– NP-complet et Problèmes NP-Difficiles
– Exemples

🔹 Chapitre 16 : Classes d’algorithmes efficaces

– Caractéristiques des algorithmes efficaces
– Études de cas

🔹 Chapitre 17 : Techniques de conception d’algorithmes

– Diviser pour mieux régner
– Programmation dynamique
– Algorithmes gloutons

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✍ Ce livre s’inspire des auteurs suivants :
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss

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