Learn Apache Tajo
Apprentissage tout simplement facile
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Description De L'application
Analyse Et Revue Des Applications Android: Learn Apache Tajo, Développée Par Tutorials Ground. Inscrit Dans La Catégorie Livres Et Références. La Version Actuelle Est 1.2, Mise À Jour Le 28/02/2023 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Learn Apache Tajo. Atteint Plus De 2X7 Installations. Learn Apache Tajo A Actuellement 1 Revues, Note Moyenne 5.0 Étoiles
Apache Tajo est un cadre d'entrepôt de données distribué open source pour Hadoop. Tajo a été initialement lancé par GRUTER, une entreprise d'infrastructure basée à Hadoop en Corée du Sud. Plus tard, des experts d'Intel, d'Etsy, de la NASA, de Cloudera et de Hortonworks ont également contribué au projet. Tajo fait référence à une autruche dans la langue coréenne. En mars 2014, Tajo a obtenu un projet Apache open-source de haut niveau. Cette application explorera les bases de Tajo et passera à autre chose, il expliquera la configuration du cluster, le shell Tajo, les requêtes SQL, l'intégration avec d'autres technologies de Big Data et se termineront enfin par quelques exemples.Avant de poursuivre cette application, vous Doit avoir une bonne connaissance de Core Java, Linux OS et DBMS.
Cette application a été préparée pour les professionnels qui aspirent à faire carrière dans l'analyse des mégadonnées. Cette application vous donnera une compréhension suffisante d'Apache Tajo. Apache Tajo est un cadre d'entrepôt de données distribué open source pour Hadoop. Tajo a été initialement lancé par GRUTER, une entreprise d'infrastructure basée à Hadoop en Corée du Sud. Plus tard, des experts d'Intel, d'Etsy, de la NASA, de Cloudera et de Hortonworks ont également contribué au projet. Tajo fait référence à une autruche dans la langue coréenne. En mars 2014, Tajo a obtenu un projet Apache open-source de haut niveau. Cette application explorera les bases de Tajo et passera à autre chose, il expliquera la configuration du cluster, le shell Tajo, les requêtes SQL, l'intégration avec d'autres technologies de Big Data et se termineront enfin par quelques exemples.
Avant de poursuivre cette application, vous Doit avoir un morceau d'une bonne connaissance de Java, OS Linux et SGBD.
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