Applied Statistic 2 & hypotheses
traiter un échantillon de variables aléatoires
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Description De L'application
Analyse Et Revue Des Applications Android: Applied Statistic 2 & hypotheses, Développée Par IIG Technology. Inscrit Dans La Catégorie Outils. La Version Actuelle Est 20.0, Mise À Jour Le 19/08/2020 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Applied Statistic 2 & hypotheses. Atteint Plus De 15 Installations. Applied Statistic 2 & hypotheses A Actuellement 1 Revues, Note Moyenne 5.0 Étoiles
le traitement des échantillons de composants de variables aléatoires est conçu pour stocker (modifiés, supprimés, renommés) des échantillons de variables aléatoires, pour calculer leurs caractéristiques statistiques de base comme : -valeur moyenne ; - écart type ; - asymétrie et aplatissement ; - calculer les intervalles de confiance de la valeur moyenne ; - variance et écart type ; - vérifier si l'échantillon provient d'une variable aléatoire normale ou uniformément distribuée en utilisant le critère de Pearson ; - vérifier si l'échantillon provient d'une variable aléatoire normale, uniformément et exponentiellement distribuée en utilisant le critère de Kolmogorov-smirnov ; - et zéro asymétrie et aplatissement ; - tests fonctionnels des hypothèses liées à la moyenne et à l'écart type et autres.les échantillons, les résultats du traitement et l'histogramme peuvent être enregistrés dans la base de données (sqlit). les tableaux contenant ces données peuvent être exportés pour impression par exemple, au moyen du navigateur sqlit. exécutez la fonction « init db » (initie db) à partir du menu d'activité de démarrage, lors du premier démarrage de l'application avec l'implémentation de cette fonction, une liste de quelques exemples est chargée.
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