Base Factor Analysis for Android

Analyse Et Revue Des Applications Android: Base Factor Analysis for Android, Développée Par IIG Technology. Inscrit Dans La Catégorie Outils. La Version Actuelle Est 13.0, Mise À Jour Le 21/08/2020 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Base Factor Analysis for Android. Atteint Plus De 133 Installations. Base Factor Analysis for Android A Actuellement 1 Revues, Note Moyenne 5.0 Étoiles

L'analyse des facteurs de base d'application pour Android comprend trois composantes, l'une traite des échantillons de variables aléatoires; la seconde factorisation de la matrice de corrélation; et la troisième calculatrice pour les distributions statistiques connues. L'analyse factorielle de la base d'application ne peut stocker qu'une seule matrice de corrélation. Une autre application - FactorAnalysis a les mêmes caractéristiques mais peut stocker de nombreuses matrices de corrélation.

Les échantillons de traitement des composants de variables aléatoires sont conçus pour stocker (édité, supprimé, renommé) des échantillons de variables aléatoires, pour calculer leur statistique de base de base caractéristiques comme la valeur moyenne; - écart-type; - asymétrie et kurtosis; - pour calculer les intervalles de confiance de la valeur moyenne; - variance et écart type; - Vérifiez si l'échantillon provient d'une variable aléatoire normale ou uniformément distribuée en utilisant le critère de Pearson; - Vérifiez si l'échantillon provient de variable aléatoire normale, uniformément et exponentielle répartie en utilisant le critère de Kolmogorov-Smirnov; - et zéro asymétrie et kurtosis; - histogramme déterminé de l'échantillon; - Test de fonction des hypothèses liées à la moyenne et à l'écart type; et autres.
L'application a une fonction de distributions en douceur, cela comprend les actifs pour la visualisation des distributions ajustées (lisses) liées à l'échantillon, non exclues des critères de Pearson et Kolmogorov-Sirnovr.
Dans l'analyse des facteurs composants pour la corrélation La factorisation matricielle applique deux méthodes connues: les composants principaux (Pearson, 1901 et Hoteling, 1933); et - les principaux facteurs (Spearman, 1904 1926). Une matrice de corrélation peut être obtenue par traitement des données avec les fonctions de l'application, ou en entrant ou en important dans l'application des matrices de corrélation prêts à l'emploi.
, les résultats du traitement et de l'histogramme peuvent être enregistrés dans la base de données (SQLIT). Les tableaux avec ces données peuvent être exportés, importés et envoyés pour enregistrer et imprimer par exemple, au moyen du navigateur SQLIT ..
L'application a la localisation pour: l'anglais, le bulgare, le français et l'allemand.

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