Learn Digital Image Processing Full
अंकीय छवि प्रसंस्करण ट्यूटोरियल
अनुप्रयोग की जानकारी
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ऐप विवरण
एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: Learn Digital Image Processing Full, Free Academic Tutorials द्वारा विकसित। पुस्तकें और संदर्भ श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण 1.0 है, 06/12/2017 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: Learn Digital Image Processing Full। 10 इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। Learn Digital Image Processing Full में वर्तमान में 1 समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 5.0 सितारे
डिजिटल छवि प्रसंस्करण डिजिटल कंप्यूटर के माध्यम से डिजिटल छवियों के हेरफेर से संबंधित है। यह संकेतों और प्रणालियों का एक उपक्षेत्र है, लेकिन विशेष रूप से छवियों पर ध्यान केंद्रित करता है। डीआईपी एक कंप्यूटर सिस्टम विकसित करने पर केंद्रित है जो एक छवि पर प्रसंस्करण करने में सक्षम है। उस सिस्टम का इनपुट एक डिजिटल छवि और सिस्टम प्रक्रिया है जो कुशल एल्गोरिदम का उपयोग करके छवि है, और एक छवि को आउटपुट के रूप में देता है। सबसे आम उदाहरण एडोब फोटोशॉप है। यह डिजिटल छवियों को संसाधित करने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एप्लिकेशन में से एक है।उपरोक्त आंकड़े में, एक छवि को एक कैमरे द्वारा कैप्चर किया गया है और अन्य सभी विवरणों को हटाने के लिए एक डिजिटल सिस्टम में भेजा गया है, और बस पानी पर ध्यान केंद्रित करें इसे इस तरह से ज़ूम करके ड्रॉप करें कि छवि की गुणवत्ता समान बनी हुई है।
यह सीखना डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग फुल आपको छवि वृद्धि और बहाली के लिए डिजिटल छवियों की व्याख्या करने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले तरीकों और प्रक्रियाओं का ज्ञान देता है और संचालन पर प्रदर्शन करता है। छवियां जैसे (धुंधला, ज़ूमिंग, शार्पिंग, एज डिटेक्शन, ई.टी.सी.)। यह इस बात की समझ पर भी ध्यान केंद्रित करता है कि मानव दृष्टि कैसे काम करती है। मानव आंख इतनी सारी चीजों की कल्पना कैसे करती है, और मस्तिष्क उन छवियों की व्याख्या कैसे करता है? लर्न डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग फुल में सिग्नल और सिस्टम की कुछ महत्वपूर्ण अवधारणाओं को भी शामिल किया गया है जैसे (नमूनाकरण, परिमाणीकरण, कन्व्यूशन, फ़्रीक्वेंसी डोमेन विश्लेषण E.T.C)।
सिग्नल और सिस्टम
चूंकि DIP संकेतों और प्रणालियों का एक उप -क्षेत्र है। , इसलिए यह अच्छा होगा यदि आपको पहले से ही संकेतों और प्रणालियों के बारे में कुछ ज्ञान है, लेकिन यह आवश्यक नहीं है। लेकिन आपके पास डिजिटल इलेक्ट्रॉनिक्स की कुछ बुनियादी अवधारणाएं होनी चाहिए।
कैलकुलस और संभावना
कैलकुलस की बुनियादी समझ, संभावना और अंतर समीकरण भी बेहतर समझ के लिए आवश्यक हैं।
बुनियादी प्रोग्रामिंग कौशल
इसके अलावा, यह अन्य, यह किसी भी लोकप्रिय भाषा जैसे कि C ++, Java, या Matlab।
सामग्री पर कुछ बुनियादी प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता है। - छवि प्रसंस्करण परिचय ”,
" 3.Dip - सिग्नल और सिस्टम परिचय ",
" 4.Dip - फोटोग्राफी का इतिहास ",
" 5.DIP - एप्लिकेशन और उपयोग ",
" 6.dip - आयामों की अवधारणा ”,
" 7.dip - कैमरे पर छवि गठन ",
" 8.dip - कैमरा तंत्र ",
" 9.Dip - पिक्सेल की अवधारणा ",
"10.Dip - पर्सपेक्टिव ट्रांसफॉर्मेशन",
"11.dip - प्रति पिक्सेल बिट्स की अवधारणा",
"12.dip - छवियों के प्रकार",
"13.DIP - रंग कोड रूपांतरण" । ज़ूमिंग ",
" 18.dip - ज़ूमिंग तरीके ",
" 19.Dip - स्थानिक रिज़ॉल्यूशन ",
" 20.dip - पिक्सेल डॉट्स और लाइन्स प्रति इंच ",
" 21.dip - ग्रे लेवल रिज़ॉल्यूशन ",
" 22.dip - परिमाणीकरण की अवधारणा ",
" 23.Dip - ISO वरीयता घटता ",
" 24.Dip - डाइथिंग की अवधारणा ",
" 25 "25 .dip - हिस्टोग्राम परिचय ”,
" 26.Dip - चमक और कंट्रास्ट ”,
" 27.Dip - छवि परिवर्तन ",
" 28.Dip - हिस्टोग्राम स्लाइडिंग ",
" 29। डिप - हिस्टोग्राम स्ट्रेचिंग ”,
" 30.dip - प्रायिकता का परिचय ",
" 31.dip - हिस्टोग्राम बराबरी ",
" 32.dip - ग्रे लेवल ट्रांसफॉर्मेशन ",
" 33। डिप - कन्व्यूजन की अवधारणा ",
" 34.dip - मास्क की अवधारणा ",
" 35.Dip - धुंधला की अवधारणा ",
" 36.DIP - एज डिटेक्शन की अवधारणा ",
"37.dip - Prewitt ऑपरेटर",
"38.Dip - Sobel ऑपरेटर",
"39.Dip - रॉबिन्सन कम्पास मास्क",
"40.DIP - क्रिस्च कम्पास मास्क",
"41.DIP - LAPLACIAN ऑपरेटर",
"42.DIP - फ़्रीक्वेंसी डोमेन विश्लेषण",
"43.Dip - फूरियर सीरीज़ और ट्रांसफॉर्म",
"44.DIP - कन्वंट्रेशन थोरम", {##### } "45.DIP - हाई पास बनाम लो पास फ़िल्टर",
"46.dip - रंग रिक्त स्थान का परिचय",
"47.DIP - JPEG संपीड़न",
"48.DIP - ऑप्टिकल वर्ण मान्यता ",
" 49.dip - कंप्यूटर विजन और ग्राफिक्स ",
" 50.Dip - क्विक गाइड ",
" 51.Dip - चर्चा "
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नया क्या है
Digital image processing deals with manipulation of digital images through a digital computer. It is a subfield of signals and systems but focus particularly on images. DIP focuses on developing a computer system that is able to perform processing on an image. The input of that system is a digital image and the system process that image using efficient algorithms, and gives an image as an output.
