Learn Python Data Science

एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: Learn Python Data Science, ALG Software Lab द्वारा विकसित। शिक्षा श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण 1.0 है, 05/09/2025 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: Learn Python Data Science। 2X7 इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। Learn Python Data Science में वर्तमान में 1 समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 5.0 सितारे

पायथन डेटा साइंस सीखें: गणित और विश्लेषण

एक संपूर्ण गणित और विश्लेषण पाठ्यक्रम के माध्यम से पायथन के साथ डेटा साइंस में महारत हासिल करें। महत्वाकांक्षी डेटा वैज्ञानिकों, मशीन लर्निंग इंजीनियरों और विश्लेषकों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह ऐप व्यावहारिक पायथन कोडिंग के साथ आवश्यक गणितीय आधार प्रदान करता है।

आप क्या सीखेंगे

• डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग
• रैखिक बीजगणित: सदिश, आव्यूह, आइजेन मान और अपघटन
• कैलकुलस की मूल बातें: सीमाएँ, अवकलज और अवकल समीकरण
• 3D ज्यामिति, निर्देशांक प्रणालियाँ और स्थानिक विश्लेषण
• जटिल संख्याएँ और उन्नत गणितीय प्रमेय
• प्रत्येक डेटा वैज्ञानिक के लिए आवश्यक मुख्य गणितीय अवधारणाएँ

संपूर्ण शिक्षण अनुभव

• गणित की सभी बुनियादी बातों को शामिल करने वाले 21 संरचित अध्याय
• पायथन कोड के साथ-साथ गणित की अवधारणाओं की व्याख्या
• डेटा विज्ञान के सूत्रों के लिए त्वरित संदर्भ मार्गदर्शिका
• 200+ विषय और अभ्यास कोडिंग उदाहरण
• आपके ज्ञान का परीक्षण करने के लिए 200+ इंटरैक्टिव क्विज़

उपयोगकर्ता के अनुकूल सुविधाएँ

• आरामदायक अध्ययन के लिए डार्क और लाइट थीम
• ऑफ़लाइन शिक्षण - इंटरनेट की आवश्यकता नहीं
• सभी गणित और पायथन विषयों में खोजें
• प्रमुख सूत्रों और अवधारणाओं को बुकमार्क करें
• साफ़, ध्यान भटकाने वाला इंटरफ़ेस
• स्पष्टीकरण के साथ विस्तृत कोड उदाहरण

इसके लिए उपयुक्त

• डेटा साइंस बूटकैंप और डिग्री की तैयारी कर रहे छात्र
• AI/ML करियर में बदलाव कर रहे पेशेवर
• डेटा विश्लेषण कौशल सीख रहे सॉफ़्टवेयर इंजीनियर
• डेटा वैज्ञानिक की भूमिका में अपग्रेड हो रहे व्यावसायिक विश्लेषक

मुख्य विषय शामिल

• वेक्टर की मूल बातें और प्रक्षेपण
• वेक्टर गुणनफल
• मैट्रिक्स और मैट्रिक्स अपघटन
• रैखिक समीकरणों की प्रणालियाँ
• 2D और 3D ज्यामिति (रेखाएँ, समतल, निर्देशांक, प्रतिच्छेदन)
• सीमाएँ, फलन और विभेदन तकनीकें
• उच्च-क्रम अवकलज और प्रमेय
• फलनों और चरम सीमाओं का व्यवहार
• जटिल संख्याएँ और बहुत कुछ

पाइथन डेटा साइंस कौशल के साथ अपने करियर को बदलें - गणितीय आधार से लेकर उन्नत विश्लेषण तक!

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