Face Detector - DF MLKIT

यह ऐप Google के MLKIT फेस का उपयोग करके वास्तविक समय में चेहरों की पहचान करता है

अनुप्रयोग की जानकारी

संस्करण :

6.0.0

वर्ग :

टूल

अद्यतन :

June 06, 2025

इंस्टॉल :

130,785

डेवलपर :

Davi G. F.

सामग्री मूल्यांकन :

Everyone

Get it on :

डाउनलोड करना APK

ऐप विवरण

एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: Face Detector - DF MLKIT, Davi G. F. द्वारा विकसित। टूल श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण 6.0.0 है, 06/06/2025 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: Face Detector - DF MLKIT। 131 हज़ार इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। Face Detector - DF MLKIT में वर्तमान में 160 समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 2.5 सितारे

प्ले स्टोर पर उपलब्ध हमारा रियल-टाइम फेस डिटेक्शन ऐप, रियल-टाइम में चेहरों की पहचान करने और उन्हें ट्रैक करने के लिए अत्याधुनिक Google ML किट तकनीक का उपयोग करता है।

सहज और उपयोग में आसान इंटरफ़ेस के साथ, हमारा ऐप आपको वास्तविक समय में पहचाने गए चेहरों को कैप्चर करने की अनुमति देता है।

रियल-टाइम फेस डिटेक्शन ऐप प्ले स्टोर पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और अधिकांश Android डिवाइस के साथ संगत है।

इसे अभी डाउनलोड करें और इस अद्भुत तकनीक का अनुभव स्वयं करें!

हम वर्तमान में संस्करण 6.0.0 की पेशकश कर रहे हैं। यह हमारा नवीनतम, सबसे अनुकूलित संस्करण है। यह कई अलग -अलग उपकरणों के लिए उपयुक्त है। Google Play Store या अन्य संस्करणों से सीधे Apk मुफ्त डाउनलोड करें जिन्हें हम होस्ट कर रहे हैं। इसके अलावा, आप पंजीकरण के बिना डाउनलोड कर सकते हैं और कोई लॉगिन की आवश्यकता नहीं है।

हमारे पास बहुत सारे विकल्पों के साथ Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... के लिए 2000+ से अधिक उपलब्ध डिवाइस हैं, आपके लिए आपके डिवाइस को फिट करने वाले गेम या सॉफ़्टवेयर का चयन करना आसान है।

यह काम आ सकता है अगर Google App Store पर आपके डिवाइस के किनारे से कोई देश प्रतिबंध या कोई प्रतिबंध है।

नया क्या है

- Novo design usando o Material 3 do Google
- Correções de erro no processamento de imagens em tempo real
- Detecção de rostos em imagens estáticas
- Reconhecimento facial em tempo real usando a câmera
- Identificação de pontos faciais (olhos, nariz, boca, etc.)
- Detecção de expressões faciais (sorriso, piscar de olhos)
- Contorno completo do rosto e características individuais