Data Intensive App Design

सिलेबस, MCQ और क्विज़ के साथ डेटा गहन ऐप डिज़ाइन सीखें

अनुप्रयोग की जानकारी

संस्करण :

1.1

वर्ग :

शिक्षा

अद्यतन :

September 24, 2025

डेवलपर :

StudyZoom

सामग्री मूल्यांकन :

Everyone

Get it on :

डाउनलोड करना APK

ऐप विवरण

एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: Data Intensive App Design, StudyZoom द्वारा विकसित। शिक्षा श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण 1.1 है, 24/09/2025 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: Data Intensive App Design। 2X7 इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। Data Intensive App Design में वर्तमान में 1 समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 5.0 सितारे

📘 डेटा-इंटेंसिव एप्लिकेशन डिज़ाइन करना - (2025-2026 संस्करण)

📚 डेटा-इंटेंसिव एप्लिकेशन डिज़ाइन करना (2025-2026 संस्करण) एक संरचित, शैक्षणिक और पाठ्यक्रम-आधारित संसाधन है जो बीएस/सीएस, बीएस/आईटी, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के छात्रों और महत्वाकांक्षी डेटा इंजीनियरों के लिए बनाया गया है। यह ऐप सीखने, परीक्षा की तैयारी और साक्षात्कार की तैयारी में सहायता के लिए व्यापक नोट्स, MCQ और क्विज़ प्रदान करता है। स्पष्ट लेआउट और विस्तृत कवरेज के साथ, यह शिक्षार्थियों को आधुनिक डेटा सिस्टम और एप्लिकेशन डिज़ाइन में आत्मविश्वास के साथ महारत हासिल करने में मदद करता है।

यह संस्करण विश्वसनीयता, मापनीयता, रखरखाव, डेटा मॉडल, एन्कोडिंग, प्रतिकृति, विभाजन, लेनदेन, बैच और स्ट्रीम प्रोसेसिंग, और उभरती हुई डेटा तकनीकों सहित बुनियादी से लेकर उन्नत विषयों को शामिल करता है। पाठ्यक्रम प्रारूप के अनुसार डिज़ाइन किया गया, यह एक चरण-दर-चरण शिक्षण पथ प्रदान करता है जो शैक्षणिक अध्ययन और व्यावसायिक विकास दोनों के लिए एक मजबूत आधार सुनिश्चित करता है।

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📂 अध्याय और विषय

🔹 अध्याय 1: डेटा सिस्टम की नींव
- डेटा-गहन अनुप्रयोगों का महत्व
- विश्वसनीय, मापनीय और अनुरक्षणीय प्रणालियों की विशेषताएँ
- संगति, उपलब्धता और विलंबता में संतुलन

🔹 अध्याय 2: डेटा मॉडल और क्वेरी भाषाएँ
- संबंधपरक मॉडल
- दस्तावेज़ और ग्राफ़ मॉडल
- घोषणात्मक बनाम अनिवार्य क्वेरीज़

🔹 अध्याय 3: संग्रहण और पुनर्प्राप्ति
- डिस्क और मेमोरी-आधारित संग्रहण
- अनुक्रमणिकाएँ और B-वृक्ष
- हैश अनुक्रमणिकाएँ और लॉग-संरचित संग्रहण

🔹 अध्याय 4: एन्कोडिंग और विकास
- डेटा एन्कोडिंग प्रारूप (JSON, XML, Avro, प्रोटोकॉल बफ़र्स)
- स्कीमा विकास और संगतता
- माइग्रेशन प्रबंधन

🔹 अध्याय 5: प्रतिकृति
- लीडर-आधारित प्रतिकृति
- बहु-लीडर प्रतिकृति
- लीडरविहीन प्रतिकृति
- डेटा सिंक्रनाइज़ेशन की चुनौतियाँ

🔹 अध्याय 6: विभाजन
- क्षैतिज बनाम ऊर्ध्वाधर विभाजन
- विभाजन रणनीतियाँ
- पुनर्संतुलन और मापनीयता संबंधी समझौते

🔹 अध्याय 7: लेन-देन
- ACID गुण
- पृथक्करण स्तर
- क्रमबद्धता और समवर्ती नियंत्रण

🔹 अध्याय 8: वितरित प्रणालियों की समस्याएँ
- नेटवर्क दोष
- वितरित प्रणालियों में समय और घड़ियाँ
- सर्वसम्मति समस्याएँ

🔹 अध्याय 9: संगति और सर्वसम्मति
- रैखिकता
- CAP प्रमेय
- वितरित सर्वसम्मति (पैक्सोस, राफ्ट)

🔹 अध्याय 10: बैच प्रोसेसिंग
- मैपरिड्यूस के मूल सिद्धांत
- डेटाफ़्लो सिस्टम
- समानांतर निष्पादन मॉडल

🔹 अध्याय 11: स्ट्रीम प्रोसेसिंग
- इवेंट-ड्रिवेन आर्किटेक्चर
- स्ट्रीम में स्टेट मैनेजमेंट
- स्ट्रीम सिस्टम में फॉल्ट टॉलरेंस

🔹 अध्याय 12: बैच और स्ट्रीम प्रोसेसिंग का संयोजन
- लैम्ब्डा आर्किटेक्चर
- कप्पा आर्किटेक्चर
- रीयल-टाइम एनालिटिक्स

🔹 अध्याय 13: विश्वसनीयता के लिए डिज़ाइनिंग
- फॉल्ट डिटेक्शन और रिकवरी
- आइडेम्पोटेंस और रीट्री मैकेनिज़्म
- स्थायित्व सुनिश्चित करना

🔹 अध्याय 14: स्केलेबिलिटी के लिए डिज़ाइनिंग
- लोड बैलेंसिंग
- कैशिंग रणनीतियाँ
- इलास्टिक स्केलिंग

🔹 अध्याय 15: रखरखाव के लिए डिज़ाइनिंग
- संचालन सिद्धांत
- स्कीमा डिज़ाइन और विकास
- निगरानी और अवलोकनीयता

🔹 अध्याय 16: डेटा सिस्टम का भविष्य
- डेटा इंजीनियरिंग में उभरते रुझान
- क्लाउड-नेटिव डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर
- डेटाबेस का विकास

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🌟 इस ऐप को क्यों चुनें?
- संरचित शैक्षणिक प्रारूप में डेटा-गहन अनुप्रयोगों के डिज़ाइनिंग के संपूर्ण पाठ्यक्रम को शामिल करता है।
- गहन अभ्यास और परीक्षा की तैयारी के लिए MCQ और प्रश्नोत्तरी शामिल हैं।
- त्वरित संशोधन और गहन वैचारिक समझ के लिए स्पष्ट नोट्स प्रदान करता है।
- विश्वसनीय सामग्री के साथ परियोजनाओं, पाठ्यक्रम और तकनीकी साक्षात्कारों का समर्थन करता है।
- डेटा सिस्टम और बड़े पैमाने पर अनुप्रयोग डिज़ाइन में मज़बूत नींव बनाता है।

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✍ यह ऐप इन लेखकों से प्रेरित है:
मार्टिन क्लेपमैन, पीटर हासे, बेंजामिन एस. ब्लैंचर्ड, ई. एडवर्ड लोवेरी, एरिक ए. ब्रेवर

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हम वर्तमान में संस्करण 1.1 की पेशकश कर रहे हैं। यह हमारा नवीनतम, सबसे अनुकूलित संस्करण है। यह कई अलग -अलग उपकरणों के लिए उपयुक्त है। Google Play Store या अन्य संस्करणों से सीधे Apk मुफ्त डाउनलोड करें जिन्हें हम होस्ट कर रहे हैं। इसके अलावा, आप पंजीकरण के बिना डाउनलोड कर सकते हैं और कोई लॉगिन की आवश्यकता नहीं है।

हमारे पास बहुत सारे विकल्पों के साथ Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... के लिए 2000+ से अधिक उपलब्ध डिवाइस हैं, आपके लिए आपके डिवाइस को फिट करने वाले गेम या सॉफ़्टवेयर का चयन करना आसान है।

यह काम आ सकता है अगर Google App Store पर आपके डिवाइस के किनारे से कोई देश प्रतिबंध या कोई प्रतिबंध है।

नया क्या है

? Initial Launch of Data-Intensive App Design

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering data-intensive applications
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment

? Who Can Benefit:
?‍? Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
? Aspiring professionals in backend development, cloud & distributed systems

Start your journey into mastering data systems today with Data-Intensive App Design! ?