Neurex
आपकी जेब में कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क
अनुप्रयोग की जानकारी
ऐप विवरण
एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: Neurex, Ivo Vondrak Apps द्वारा विकसित। प्रॉडक्टिविटी श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण V6Q है, 05/11/2025 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: Neurex। 1 इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। Neurex में वर्तमान में 1 समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 5.0 सितारे
न्यूरेक्स एक बहुस्तरीय तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित विशेषज्ञ प्रणाली है। तंत्रिका नेटवर्क और संयोजनवाद का युग निर्णय समर्थन और उसके उपयोगकर्ता-अनुकूल अनुप्रयोग के लिए विश्वसनीय ज्ञान प्राप्त करने पर एक नया दृष्टिकोण प्रदान करता है। पारंपरिक विशेषज्ञ प्रणालियाँ, जो नियम-आधारित और/या फ़्रेम-आधारित होती हैं, अक्सर एक विश्वसनीय ज्ञानकोष बनाने में चुनौतियों का सामना करती हैं। तंत्रिका नेटवर्क इन कठिनाइयों को दूर कर सकते हैं। विशेषज्ञों के बिना, केवल हल किए गए क्षेत्र का वर्णन करने वाले डेटा संग्रह का उपयोग करके, या ऐसे विशेषज्ञों के साथ, जिनके ज्ञान को सीखने की प्रक्रिया के दौरान सत्यापित किया जा सकता है, ज्ञानकोष बनाना संभव है। विशेषज्ञ प्रणाली की उपयोग प्रक्रिया को निम्नानुसार रेखांकित किया जा सकता है:1. तंत्रिका नेटवर्क टोपोलॉजी की परिभाषा: इस चरण में इनपुट और आउटपुट तथ्यों की संख्या को परिभाषित करना, साथ ही छिपी हुई परतों की संख्या निर्धारित करना शामिल है।
2. इनपुट और आउटपुट तथ्यों (विशेषताओं) का निर्माण: प्रत्येक तथ्य इनपुट या आउटपुट परत में एक न्यूरॉन से जुड़ा होता है। प्रत्येक विशेषता के मानों की सीमा भी परिभाषित की जाती है।
3. प्रशिक्षण सेट की परिभाषा: पैटर्न सत्य मानों (जैसे, 0-100%) या पिछले चरणों में परिभाषित सीमा के मानों का उपयोग करके दर्ज किए जाते हैं।
4. नेटवर्क का सीखने का चरण: न्यूरॉन्स के बीच कनेक्शन (सिनैप्स) के भार, सिग्मॉइड फ़ंक्शन के ढलान और न्यूरॉन्स की दहलीज की गणना बैक प्रोपेगेशन (बीपी) विधि का उपयोग करके की जाती है। इस प्रक्रिया के लिए पैरामीटर परिभाषित करने के विकल्प उपलब्ध हैं, जैसे सीखने की दर और सीखने के चक्रों की संख्या। ये मान विशेषज्ञ प्रणाली की स्मृति या ज्ञानकोष का निर्माण करते हैं। सीखने की प्रक्रिया के परिणाम माध्य वर्ग त्रुटि का उपयोग करके प्रदर्शित किए जाते हैं, और सबसे खराब पैटर्न का सूचकांक और उसकी प्रतिशत त्रुटि भी दिखाई जाती है।
5. सिस्टम के साथ परामर्श/अनुमान लगाना: इस चरण में, इनपुट तथ्यों के मान परिभाषित किए जाते हैं, जिसके बाद आउटपुट तथ्यों के मान तुरंत निकाले जाते हैं।
