Base Statistic 2 & hypotheses

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यादृच्छिक चर के घटक प्रसंस्करण नमूनों को यादृच्छिक चर के केवल एक नमूने को संग्रहीत (संपादित, हटाया, बदला हुआ) करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि उनकी बुनियादी सांख्यिकीय विशेषताओं की गणना इस प्रकार की जा सके: -औसत मूल्य; - मानक विचलन; - तिरछापन और कुर्टोसिस; - औसत मूल्य के विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए; - विचरण और मानक विचलन; - पियर्सन की कसौटी का उपयोग करके जांचें कि नमूना सामान्य या समान रूप से वितरित यादृच्छिक चर से है; - जांचें कि क्या नमूना कोलमोगोरोव-स्मिरनोव के मानदंड का उपयोग करके सामान्य, समान रूप से और तेजी से वितरित यादृच्छिक चर से है; - और शून्य तिरछापन और कुर्टोसिस; - माध्य और मानक विचलन और अन्य से संबंधित परिकल्पनाओं का फ़ंक्शन परीक्षण।
नमूना, प्रसंस्करण और हिस्टोग्राम के परिणाम डेटाबेस (एसक्यूएलआईटी) में सहेजे जा सकते हैं। इन डेटा वाली तालिकाओं को मुद्रण के लिए निर्यात किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, एसक्यूएलआईटी ब्राउज़र के माध्यम से। बूट गतिविधि के मेनू से फ़ंक्शन "इनिट डीबी" (डीबी आरंभ करें) निष्पादित करें, जब इस फ़ंक्शन के कार्यान्वयन के साथ पहली बार एप्लिकेशन को बूट किया जाता है और कुछ नमूनों की एक सूची लोड की जाती है।

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