Deep Learning Notes

Analiza I Pregled Android Aplikacija: Deep Learning Notes, Razvijen Od StudyZoom. Navedeno U Kategoriji Obrazovanje. Trenutna Verzija Je 1.0, Ažurirana Na 13/09/2025 . Prema Recenzijama Korisnika Na Google Playu: Deep Learning Notes. Postignute Više Od 7 Instalacije. Deep Learning Notes Trenutno Ima 1 Recenzija, Prosječna Ocjena 5.0 Zvijezda

📘 Bilješke o dubokom učenju (izdanje 2025. – 2026.)

📚 Bilješke o dubokom učenju (izdanje 2025. – 2026.) potpuni su akademski i praktični resursi prilagođeni studentima sveučilišta, studentima, studentima softverskog inženjerstva i ambicioznim programerima. pokrivajući cijeli nastavni plan i program dubinskog učenja na strukturiran način prilagođen studentima, ovo izdanje kombinira kompletan nastavni plan i program s mcq-ovima za vježbanje i kvizovima kako bi učenje bilo učinkovito i zanimljivo.

ova aplikacija pruža korak-po-korak vodič za svladavanje koncepata dubokog učenja, počevši od osnova programiranja i napredujući do naprednih tema kao što su konvolucijske mreže, rekurentne neuronske mreže i strukturirane probabilistički modeli. svaka je jedinica pažljivo osmišljena s objašnjenjima, primjerima i pitanjima za vježbanje kako bi se ojačalo razumijevanje i pripremili studenti za akademske ispite i profesionalni razvoj.

---

🎯 ishodi učenja:

- razumjeti koncepte dubinskog učenja od osnova do naprednog programiranja.
- ojačati znanje pomoću mcq-ova i kvizova za jedinice.
- steći praktično iskustvo kodiranja.
- učinkovito se pripremite za sveučilišne ispite i tehničke intervjue.

---

📂 jedinice i teme

🔹 jedinica 1: uvod u duboko učenje
- što je duboko učenje?
- povijesni trendovi
- priče o uspjehu dubokog učenja

🔹 jedinica 2: linearna algebra
- skalari, vektori, matrice i tenzori
- množenje matrica
- vlastita dekompozicija
- analiza glavnih komponenti

🔹 jedinica 3: vjerojatnost i teorija informacija
- distribucije vjerojatnosti
- marginalna i uvjetna vjerojatnost
- bayesovo pravilo
- entropija i kl divergencija

🔹 jedinica 4: numeričko izračunavanje
- preljev i preljev
- optimizacija temeljena na gradijentu
- ograničena optimizacija
- automatska diferencijacija

🔹 jedinica 5: osnove strojnog učenja
- učenje algoritmi
- kapacitet i preopterećenje i nedovoljno uklapanje

🔹 jedinica 6: duboke feedforward mreže
- arhitektura neuronskih mreža
- funkcije aktivacije
- univerzalna aproksimacija
- dubina u odnosu na širinu

🔹 jedinica 7: regulacija za duboko učenje
- l1 i l2 regulacija
- ispadanje
- rano zaustavljanje
- povećanje podataka

🔹 jedinica 8: optimizacija za obuku dubokih modela
- varijante spuštanja gradijenta
- zamah
- prilagodljive stope učenja
- izazovi u optimizaciji

🔹 jedinica 9: konvolucija mreže
- operacija konvolucije
- udruživanje slojeva
- cnn arhitekture
- primjene u viziji

🔹 jedinica 10: modeliranje sekvenci: rekurentne i rekurzivne mreže
- rekurentne neuronske mreže
- duga kratkoročna memorija
- gru
- rekurzivna neuronska mreže

🔹 jedinica 11: praktična metodologija
- evaluacija izvedbe
- strategije otklanjanja pogrešaka
- optimizacija hiperparametara
- prijenos učenja

🔹 jedinica 12: aplikacije
- računalni vid
- prepoznavanje govora
- obrada prirodnog jezika
- igra igranje

🔹 jedinica 13: duboki generativni modeli
- autokoderi
- varijacijski autokoderi
- ograničeni boltzmannovi strojevi
- generativne kontradiktorne mreže

🔹 jedinica 14: linearni faktorski modeli
- pca i faktorska analiza
- ica
- rijetko kodiranje
- matrična faktorizacija

🔹 jedinica 15: autokoderi
- osnovni autokoderi
- denoising autokoderi
- kontraktivni autokoderi
- varijacijski autokoderi

🔹 jedinica 16: reprezentacija učenje
- distribuirani prikazi
- mnogostruko učenje
- mreže dubokih uvjerenja
- tehnike preduvježbavanja

🔹 jedinica 17: strukturirani probabilistički modeli za duboko učenje
- usmjereni i neusmjereni grafički modeli
- aproksimativno zaključivanje
- učenje s latentom varijable

---

🌟 zašto odabrati ovu aplikaciju?
- pokriva kompletan nastavni plan i program dubokog učenja u strukturiranom formatu s mcqs i kvizovima za vježbu.
- pogodno za bs/cs, bs/it, studente softverskog inženjerstva i programere.
- gradi snažne temelje u rješavanju problema i profesionalno programiranje.

---

✍ ova je aplikacija inspirirana autorima:
ian goodfellow, yoshua bengio, aaron courville

📥 preuzmite odmah!
nabavite svoje izdanje zabilješke o dubokom učenju (2025. – 2026.) danas! učite, vježbajte i ovladajte konceptima dubinskog učenja na strukturiran, ispitu usmjeren i profesionalan način.

Read more