Neurex

Umjetna neuronska mreža u vašem džepu

Podaci O Aplikaciji

Kategorija :

Produktivnost

Ažurirati :

November 05, 2025

Instalacija :

Programer :

Ivo Vondrak Apps

Cijena :

$1.99

Ocjena Sadržaja :

Everyone

Opis Aplikacije

Analiza I Pregled Android Aplikacija: Neurex, Razvijen Od Ivo Vondrak Apps. Navedeno U Kategoriji Produktivnost. Trenutna Verzija Je V6Q, Ažurirana Na 05/11/2025 . Prema Recenzijama Korisnika Na Google Playu: Neurex. Postignute Više Od 1 Instalacije. Neurex Trenutno Ima 1 Recenzija, Prosječna Ocjena 5.0 Zvijezda

Neurex je ekspertni sustav temeljen na višeslojnoj neuronskoj mreži. Era neuronskih mreža i konekcionizma nudi novu perspektivu u dobivanju pouzdanog znanja za podršku odlučivanju i njegovu jednostavnu primjenu. Tradicionalni ekspertni sustavi, koji se temelje na pravilima i/ili okvirima, često se suočavaju s izazovima u stvaranju pouzdane baze znanja. Neuronske mreže mogu prevladati te poteškoće. Moguće je stvoriti bazu znanja bez stručnjaka, isključivo korištenjem zbirki podataka koje opisuju riješeno područje, ili sa stručnjacima čije se znanje može provjeriti tijekom procesa učenja. Proces korištenja ekspertnog sustava može se opisati na sljedeći način:

1. Definiranje topologije neuronske mreže: Ovaj korak uključuje definiranje broja ulaznih i izlaznih činjenica, kao i određivanje broja skrivenih slojeva.

2. Formuliranje ulaznih i izlaznih činjenica (atributa): Svaka činjenica povezana je s neuronom u ulaznom ili izlaznom sloju. Također je definiran raspon vrijednosti za svaki atribut.

3. Definiranje skupa za učenje: Uzorci se unose pomoću vrijednosti istinitosti (npr. 0-100%) ili vrijednosti iz raspona definiranog u prethodnim koracima.
4. Faza učenja mreže: Težine veza (sinapsi) između neurona, nagibi sigmoidnih funkcija i pragovi neurona izračunavaju se metodom povratnog širenja (BP). Dostupne su opcije za definiranje parametara za ovaj proces, kao što su brzina učenja i broj ciklusa učenja. Ove vrijednosti tvore memoriju ili bazu znanja ekspertnog sustava. Rezultati procesa učenja prikazuju se pomoću srednje kvadratne pogreške, a prikazuje se i indeks najgoreg uzorka i njegova postotna pogreška.

5. Konzultacije/Zaključivanje sa sustavom: U ovoj fazi definiraju se vrijednosti ulaznih činjenica, nakon čega se odmah izvode vrijednosti izlaznih činjenica.