Data mining & Data Warehousing

Analiza I Pregled Android Aplikacija: Data mining & Data Warehousing, Razvijen Od Engineering Wale Baba. Navedeno U Kategoriji Knjige I Priručnici. Trenutna Verzija Je 12.0, Ažurirana Na 22/08/2025 . Prema Recenzijama Korisnika Na Google Playu: Data mining & Data Warehousing. Postignute Više Od 8 Tisuća Instalacije. Data mining & Data Warehousing Trenutno Ima 57 Recenzija, Prosječna Ocjena 2.9 Zvijezda

Aplikacija je potpuni besplatni priručnik za iskopavanje podataka i skladištenja podataka koji pokrivaju važne teme, bilješke, materijale na tečaju.

App App Apps Apps i skladištenje podataka na popisu 200 tema s detaljnim bilješkama, dijagramima, jednadžbama, formulasima i materijalima tečaja, teme su navedene u 5 poglavlja. Aplikacija mora imati za sve studente informatike i inženjerstva.

Aplikacija je dizajnirana za brzo učenje, revizije, reference u vrijeme ispita i intervjua.

Ova aplikacija pokriva većinu povezanih tema i detaljno objašnjenje sa svim osnovnim temama.
{br. Uvod u rudarstvo podataka
2. arhitektura podataka
3. Skladišta podataka (DW)
4. Relacijske baze podataka
5. Transakcijske baze podataka
6. Napredni podaci i informacijski sustavi i napredne aplikacije
7. Funkcionalnosti vađenja podataka
8. Klasifikacija sustava za iskopavanje podataka
9. Zadatak primitiva za iskopavanje podataka
10. Integracija sustava za iskopavanje podataka sa sustavom skladišta podataka
11. Glavni problemi u iskopavanju podataka
12. Provjeri izvedbe u rudarstvu podataka
13. Uvod u pretproces podataka
14. Opisna zbrajanje podataka
15. Mjerenje disperzije podataka
16. Grafički prikazi osnovnih sažetaka opisnih podataka
17. Čišćenje podataka
18. bučni podaci
19. Postupak čišćenja podataka
20. Integracija i transformacija podataka
21. Transformacija podataka
22. Smanjenje podataka
23. Smanjenje dimenzije
24. Smanjenje numeriranja
25. grupiranje i uzorkovanje
26. Diskretizacija podataka i generacija hijerarhije koncepta
27. Konceptna generacija hijerarhije za kategoričke podatke
28. Uvod u skladišta podataka
29. Razlike između operativnih sustava baze podataka i skladišta podataka
30. Multidimenzionalni model podataka
31. višedimenzionalni model podataka
32. Arhitektura skladišta podataka
33. Proces dizajna skladišta podataka
34. troslojna arhitektura skladišta podataka
35. Alati i uslužni alati za skladištenje podataka
36. Vrste OLAP poslužitelja: ROLAP naspram molap naspram holap
37. implementacija skladišta podataka
38. Skladištenje podataka na rudarstvo podataka
39. On-line analitička obrada na on-line analitičko rudarstvo
40. Metode za računanje kocka podataka
41. Multiway Array agregacija za potpunu računanje kocke
42. Zvjezdani spoj: računanje kockica ledenih brijega pomoću dinamične strukture zvijezda
43. Fragmenti školjke prije računanja za brzo visokodimenzionalni olap
44. Potaknuto istraživanje kockica podataka
45. Složena agregacija na višestrukoj granularnosti: Kockice s više značajki
46. Indukcija orijentirana na atribute
47. Indukcija orijentirana na atribute za karakterizaciju podataka
48. Učinkovita implementacija indukcije orijentirane na atribute
49. Usporedbe rudarske klase: diskriminirajući različite klase
50. Česti uzorci
51. Apriori algoritam
52. Učinkovite i skalabilne metode rudarstva s često predmeta

Sve teme nisu navedene zbog ograničenja znakova.

značajki:
* poglavlje mudre kompletne teme
* Rich UI Layout
* vrlo jednostavan za čitanje
* Važni ispit

Kliknite Povezani sve knjige
* Mobilni optimizirani sadržaj
* Mobile Optimizirane slike

Ova će aplikacija biti korisna za brzu referencu. Revizija svih koncepata može se završiti u roku od nekoliko sati pomoću ove aplikacije.

Skladištenje podataka i skladištenje podataka dio su informatičkih znanosti, softverskog inženjerstva, AI, strojnog učenja i statističkog računarskog obrazovanja i programa informatičke tehnologije i poslovnog upravljanja na različitim sveučilištima.
{br. Rado ćemo ih riješiti za vas.

Read more