Learn Python Data Science

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: Learn Python Data Science, A ALG Software Lab Fejlesztése. Felsorolva A Oktatás Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 1.0, A 05/09/2025 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: Learn Python Data Science. Több Mint 2X7 Telepítés. A Learn Python Data Science Jelenleg 1 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 5.0 Csillag

Tanuljon Python Data Science: Math & Analytics

Sajátítsa el az adattudományt Pythonnal egy teljes matematikai és analitikai tanfolyamon keresztül. Ez az alkalmazás a törekvő adattudósok, gépi tanulási mérnökök és elemzők számára készült, és a gyakorlati Python kódolással biztosítja az alapvető matematikai alapokat.

Mit fogsz tanulni

• Python programozás adatelemzéshez és gépi tanuláshoz
• Lineáris algebra: vektorok, mátrixok, sajátértékek és dekompozíció
• A számítás alapjai: határértékek, deriváltak és differenciálegyenletek
• 3D geometria, koordinátarendszerek és térbeli elemzés
• Komplex számok és haladó matematikai tételek
• Alapvető matematikai fogalmak, amelyekre minden adatkutatónak szüksége van

Teljes tanulási tapasztalat

• 21 strukturált fejezet, amely lefedi az összes matematikai alapokat
• A Python kóddal egymás mellett magyarázott matematikai fogalmak
• Gyors útmutató az adattudományi képletekhez
• 200+ téma és gyakorlati kódolási példa
• 200+ interaktív vetélkedő, hogy tesztelje tudását

Felhasználóbarát funkciók

• Sötét és világos témák a kényelmes tanulás érdekében
• Offline tanulás – nincs internet szükséges
• Keresés az összes matematikai és Python témakörben
• Könyvjelző kulcsképletek és fogalmak
• Tiszta, zavaró felület
• Részletes kódpéldák magyarázatokkal

Tökéletes

• Adattudományi bootcampekre és diplomákra készülő diákok
• Az AI/ML karrierre áttérő szakemberek
• A szoftvermérnökök adatelemzési ismereteket tanulnak
• Az üzleti elemzők adatkutatói szerepkörre váltanak

Legfontosabb témák

• Vector alapok és vetítések
• Vektoros termékek
• Mátrixok és mátrixbontás
• Lineáris egyenletrendszerek
• 2D és 3D geometria (egyenesek, síkok, koordináták, metszéspontok)
• Határértékek, funkciók és megkülönböztetési technikák
• Magasabb rendű származékok és tételek
• Funkciók és extrém viselkedés
• Komplex számok és így tovább

Alakítsa át karrierjét Python adattudományi készségeivel – a matematikai alapoktól a haladó analitikáig!

Read more