Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science, A Analytics Vidhya Fejlesztése. Felsorolva A Oktatás Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 1.0.16, A 12/09/2021 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science. Több Mint 131 Ezer Telepítés. A Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science Jelenleg 773 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 4.3 Csillag

Az Analytics Vidhya alkalmazás kiváló minőségű tanulási erőforrásokat biztosít az adattudósok, az adattérészek és a hallgatók számára, akik a kódok és a gépi tanulási algoritmusok tanulmányozását szeretnének tanulmányozni. Szerezzen személyre szabott tanulási cikkeket és tanfolyamokat az Ön preferenciái alapján

Ingyenes tanfolyamok a
1 alkalmazáson. Bevezetés az üzleti elemzésbe
2. Bevezetés a Python
3 -ba. Bevezetés az NLP
4 -be. Bevezetés az AI és az ML
5 -be. Pandák az adatok elemzéséhez
6. Az indulás a döntési fákkal
7. konvolúciós neurális hálózatok
8. Támogató vektorgépek
9. A regressziós elemzés alapjai
10. Lineáris programozás az adattudományi szakemberek számára
11. Bevezetés a Pytorch -hoz a mély tanuláshoz
12. Naivbayes a semmiből
13. együttes tanulási technikák
14. Knn Pythonban és r
15. A gépi tanulás dimenziójának csökkentése
16. Először a Scikit-Learn
17-rel. Hipotézis tesztelése az adattudományhoz és az elemzéshez


Tegye kezét piszkosan az ingyenes projekt kurzusokkal az alkalmazáson a
1 alkalmazáson. Twitter érzelmi elemzés
2. BigMart értékesítési előrejelzés r
3 használatával. Hitel -előrejelzési gyakorlati probléma

Tanuljon meg a
1 alkalmazás népszerű cikkeiből. A gépi tanulási algoritmusok alapvető elemei
2. Teljes bemutató az adattudomány megtanulásához a Python
3 használatával. A regresszió típusai
4. Naivebayes algoritmus
5. Az SVM megértése
6. Teljes bemutató a
7 fák alapú modellezéséről. Teljes bemutató az idősor modellezésében R
8 -ban. Bevezetés a KNN
9 -be. Átfogó útmutató az adatkutatáshoz


Az alkalmazáson és az értesítésekben is új cikkeket kap az alkalmazásban, és az adattudományi gyakorlat és az ipar

Analytics Vidhya az India legnagyobb és a világ világával és a világával. 2. legnagyobb adattudományi közösség.
Célunk az, hogy segítsünk az adattudomány, a gépi tanulás, a mély tanulás, a nagy adatok, az NLP, a számítógépes látás és a mesterséges intelligencia (AI) koncepcióinak megtanulása az alapoktól egészen a nagyon fejlett szintekig. { #}
Több mint egymillió regisztrált felhasználónk és több mint 5 millió havi látogatásunk van a portálon. Az emberek részt vesznek az Analytics Vidhya -ban, hogy tanuljanak a gondolatvezetőktől és az iparági szakértőktől, vegyenek részt a felvételi, márkanévben és a problémamegoldásban/tömegből származó hackatonok beszerzésében a globális DataHack platformon (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) olyan területeken Mesterséges intelligencia, gépi tanulás, adatmérnöki, adatbányászat és fejlett elemzésként, valamint megbeszéléseken folytatja az ötletek megosztását és az adatokkal kapcsolatos üzleti problémák megoldását a szervezetek számára. Van egy platformunk a kurzusokhoz (https://courses.analyticsvidhya.com/), ahol olyan programokba jelentkezhet, mint az AI és az ML Blackbelt (Self Gate Program) és a Bootcamp (Fresheres Program az ipari vezetők által létrehozott munkavégzésben). Az adattudomány és a mesterséges intelligencia területén, ahol beiratkozhat kurzusokra és élesítheti a készségeit.

Nagyon komolyan vesszük a felhasználók magánéletét, hogy többet tudjunk a

adatvédelemről: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/{# }terms: https: // www.analyticsvidhya.com/terms/

Read more