AI and ML for Business Leaders

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: AI and ML for Business Leaders, A Analytics Vidhya Fejlesztése. Felsorolva A Oktatás Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 12.0, A 28/05/2021 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: AI and ML for Business Leaders. Több Mint 2 Ezer Telepítés. A AI and ML for Business Leaders Jelenleg 44 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 4.9 Csillag

Ez az alkalmazás segít az üzleti vezetőknek megismerni az AI -t és az ML -t. Megtanítja az AI és az ML alapjait, ami tudatosítja őket a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás ipari felhasználási eseteivel. A világ a digitális technológiák felé mozog, és a vezetőknek meg kell érteniük ezeket a technológiákat, hogy a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia ismerete szempontjából csúcstechnológiájú csapatuk kezelése érdekében.

Ez az AI és az ML az üzleti vezetők számára a végső ingyenes kurzust kínálja. Ez egy teljesen ingyenes kurzus, és az üzleti vezetők/ vezetők számára szól, akik meg akarják érteni az AI és a gépi tanulás jelenlegi helyzetét, hogyan zavarják a vállalkozásokat világszerte és különféle területeken, hogyan lehetnek hatást generálni a jelenlegi szerepére, és megérteni a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) különféle építőelemeit. Ez azt is megmagyarázza, hogy miért van szükség arra, hogy magas szintű áttekintést kapjon ezekről a témákról a mai adatközpontú világban.

gyakorlati esettanulmányokat is bemutatunk a kurzuson, amely segíti ezt az Ön vállalkozásának alkalmazásában. Vannak olyan videók és cikkek, amelyeket útközben tanulni kell, és gyakorlatok a tanulás tesztelésére. Ön képes lesz megalapozott stratégiai döntéseket hozni magának és vállalkozásának. Képességek a szervezetben
● Mesterséges intelligencia létrehozási folyamat
● A mesterséges intelligencia ígéretei és kihívásai

A következő technikákat tanulod meg a kurzusból:

● Általános terminológiák
}}}}}}}}}}}}}} -es eszközöket. Tanulási technikák
● A modellépítés és a problémameghatározás szakaszai
● Hipotézis generáció
● Adatkivonás vagy gyűjtemény
● Adatok feltárása
● A modellépítés alapjai
● ML projektek és modellértékelés

Esettanulmányok a gépi tanulásban szereplő tényezőképzésben. Lefedve:

● Banking
● HealthCare
● E-Commerce
● Telecom
● Emberi erőforrások {} ● Értékesítés
● Műveletek
● marketing
● Ápolási lánc

, hogyan fedezzük a cape-t is. Stratégia,
ütemtervek, szerepek és kulcsok egészen a hatékony AI toborzásig

Röviden: ez a kurzus lépcsőzetes kővé fog működni az Ön által a szervezet adattudományának felhasználásának útján.

Read more