Data Intensive App Design

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: Data Intensive App Design, A StudyZoom Fejlesztése. Felsorolva A Oktatás Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 1.1, A 24/09/2025 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: Data Intensive App Design. Több Mint 2X7 Telepítés. A Data Intensive App Design Jelenleg 1 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 5.0 Csillag

📘 Adatintenzív alkalmazások tervezése – (2025-2026-os kiadás)

📚 A Data-Intensive Applications tervezése (2025–2026-os kiadás) egy strukturált, akadémiai és tanterv-alapú erőforrás, amelyet BS/CS, BS/IT, Software Engineering hallgatók és törekvő adatmérnökök számára hoztak létre. Ez az alkalmazás átfogó jegyzeteket, MCQ-kat és kvízeket biztosít a tanulás, a vizsgára való felkészülés és az interjúra való felkészülés támogatására. Világos elrendezésével és részletes lefedettségével segíti a tanulókat a modern adatrendszerek és alkalmazások tervezésének magabiztos elsajátításában.

Ez a kiadás olyan alapvető témaköröket tárgyal, mint a megbízhatóság, a méretezhetőség, a karbantarthatóság, az adatmodellek, a kódolás, a replikáció, a particionálás, a tranzakciók, a kötegelt és adatfolyam-feldolgozás, valamint a kialakulóban lévő adattechnológiák. A tanterv formátuma köré készült, lépésről lépésre haladó tanulási utat biztosít, amely szilárd alapot biztosít mind a tudományos tanulmányokhoz, mind a szakmai fejlődéshez.

---

📂 Fejezetek és témák

🔹 1. fejezet: Az adatrendszerek alapjai
- Az adatigényes alkalmazások jelentősége
- Megbízható, méretezhető és karbantartható rendszerek jellemzői
- A következetesség, a rendelkezésre állás és a késleltetés kiegyensúlyozása

🔹 2. fejezet: Adatmodellek és lekérdezési nyelvek
- Relációs modellek
- Dokumentum és grafikon modellek
- Deklaratív vs. kötelező lekérdezések

🔹 3. fejezet: Tárolás és visszakeresés
- Lemez és memória alapú tárhely
- Indexek és B-fák
- Hash indexek és log-strukturált tárolás

🔹 4. fejezet: Kódolás és evolúció
- Adatkódolási formátumok (JSON, XML, Avro, protokollpufferek)
- Sémafejlődés és kompatibilitás
- Migrációk kezelése

🔹 5. fejezet: Replikáció
- Vezető-alapú replikáció
- Multi-Leader replikáció
- Vezető nélküli replikáció
- Az adatszinkronizálás kihívásai

🔹 6. fejezet: Particionálás
- Vízszintes vs. függőleges particionálás
- Felosztási stratégiák
- Újraegyensúlyozás és skálázhatósági kompromisszumok

🔹 7. fejezet: Tranzakciók
- SAV Tulajdonságok
- Izolációs szintek
- Sorozatozhatóság és egyidejűség ellenőrzése

🔹 8. fejezet: Az elosztott rendszerekkel kapcsolatos problémák
- Hálózati hibák
- Idő és órák az elosztott rendszerekben
- Konszenzus problémák

🔹 9. fejezet: Következetesség és konszenzus
- Linearizálhatóság
- CAP tétel
- Elosztott konszenzus (Paxos, Raft)

🔹 10. fejezet: Kötegelt feldolgozás
- MapReduce Fundamentals
- Adatfolyam rendszerek
- Párhuzamos végrehajtási modellek

🔹 11. fejezet: Adatfolyam feldolgozás
- Eseményvezérelt építészet
- Államirányítás a Streamsben
- Hibatűrés a stream rendszerekben

🔹 12. fejezet: A kötegelt és az adatfolyamos feldolgozás kombinálása
- Lambda építészet
- Kappa építészet
- Valós idejű elemzés

🔹 13. fejezet: Tervezés a megbízhatóság érdekében
- Hibafelismerés és -helyreállítás
- Idempotencia és újrapróbálkozási mechanizmusok
- Tartósság biztosítása

🔹 14. fejezet: Tervezés a méretezhetőség érdekében
- Terheléselosztás
- Gyorsítótárazási stratégiák
- Rugalmas méretezés

🔹 15. fejezet: Karbantarthatóságra való tervezés
- Működési alapelvek
- Sématervezés és evolúció
- Monitoring és megfigyelhetőség

🔹 16. fejezet: Az adatrendszerek jövője
- Új trendek az adatmérnökségben
- Cloud-Native Data Infrastructure
- Az adatbázisok fejlődése

---

🌟 Miért válassza ezt az alkalmazást?
- Lefedi a teljes adatigényes alkalmazások tervezése tantervet strukturált tudományos formátumban.
- MCQ-kat és kvízeket tartalmaz az alapos gyakorláshoz és a vizsgára való felkészüléshez.
- Világos megjegyzéseket ad a gyors átdolgozáshoz és a mély fogalmi megértéshez.
- Támogatja a projekteket, a tanfolyamokat és a technikai interjúkat megbízható tartalommal.
- Erős alapokat épít ki az adatrendszerekben és a nagyszabású alkalmazástervezésben.

---

✍ Ezt az alkalmazást a szerzők ihlették:
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer

---

📥 Töltse le most!
Szerezze be az adatigényes alkalmazások tervezését (2025–2026-os kiadás) még ma, és magabiztosan kezdje el megbízható, méretezhető és karbantartható rendszerek felépítését!

Read more