Digital Signal Processing

Digital Signal Processing

tanulja meg a digitális jelfeldolgozás kifejezéseket, definíciókat és stb.bármikor, bárhol.ingyenes!

Alkalmazásinformáció


2.1.2
September 12, 2017
500+
Android 4.0+
Everyone

Alkalmazásleírás


Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: Digital Signal Processing, A Mobile Coach Fejlesztése. Felsorolva A Oktatás Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 2.1.2, A 12/09/2017 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: Digital Signal Processing. Több Mint 500 Telepítés. A Digital Signal Processing Jelenleg 2 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 4.0 Csillag

A digitális jelfeldolgozás (dsp) a digitális feldolgozás, például számítógépes felhasználása jelfeldolgozási műveletek széles skálájának végrehajtására. az így feldolgozott jelek olyan számsorozatok, amelyek egy folytonos változó mintáit reprezentálják egy tartományban, például időben, térben vagy frekvenciában.

a digitális jelfeldolgozás és az analóg jelfeldolgozás a jelfeldolgozás részmezői. A dsp alkalmazások közé tartozik többek között az audio- és beszédjel-feldolgozás, a szonár, a radar és más szenzorsorok feldolgozása, a spektrumbecslés, a statisztikai jelfeldolgozás, a digitális képfeldolgozás, a távközlési jelfeldolgozás, a rendszerek vezérlése, az orvosbiológiai tervezés, a szeizmikus adatfeldolgozás stb..

a dsp magában foglalhat lineáris vagy nemlineáris műveleteket is. A nemlineáris jelfeldolgozás szorosan kapcsolódik a nemlineáris rendszerazonosításhoz[1], és megvalósítható az idő, a frekvencia és a tér-idő tartományban.
A digitális jelfeldolgozó alkalmazás a digitális jelfeldolgozás alábbi anyagait fedi le
1. jelek és rendszerek kezdőlap
2. jelek és rendszerek áttekintése
3. jelek alaptípusai
4. jelek osztályozása
5. jelek alapvető műveletei
6. rendszerosztályozás
7. jelek elemzése
8. Fourier-sorok
9. Fourier-sorok tulajdonságai
10. Fourier-soros tulajdonságok
10. Fourier-sorozat {1}#1-típusok{10. tulajdonságok transzformációja
13. torzítás nélküli átvitel
14. hilbert-transzformáció
15. konvolúció és korreláció
16. jelek mintavételi tétele
17. jelmintavételi technikák
18. laplace-transzformációk
19. laplace-transzformációk{#2} 19. laplace-transzformációs tulajdonságok
konverg10. régiója.
z-transforms (zt)
22. z-transforms tulajdonságok

****************************
az alkalmazás funkciói
****************************
még mindig keresik az okokat, hogy a „digitális jelfeldolgozás tanulása” alkalmazás miért egyedülálló a piacon lévő összes többi alkalmazás között. íme olyan funkciók, amelyek jobbá teszik ezt az alkalmazást, mint az összes többi tanuló digitális jelfeldolgozó alkalmazás –
– érzékeny és könnyen navigálható.
- Könnyű hozzáférés a digitális jelfeldolgozás kulcsfontosságú problémáihoz.
- Ossza meg kedvenc digitális jelfeldolgozó anyagát barátaival és családjával.
- Állítsa be kedvenc képeit háttérképként, vagy mentse el őket a kedvencek közé
- A keresési funkciók segítségével egyszerűen kereshet kifejezéseket
- jelölje meg a kedvencek közé, hogy később hozzáférhessen a szavakhoz.
****************************
köszönjön vissza, és folyamatosan fejlesztjük az alkalmazást, és még keményebben dolgozunk,***** te. Bármilyen kérdése/javaslata/nehézsége esetén nyugodtan írjon nekünk. Ha tetszett az alkalmazás bármely funkciója, ne felejtsen el értékelni minket a Play Áruházban.
Jelenleg A 2.1.2 Verziót Kínáljuk. Ez A Legújabb, Legoptimalizáltabb Verziónk. Számos Különféle Eszközhöz Alkalmas. Ingyenes Letöltés Közvetlenül Az Apk -Ból A Google Play Áruházból Vagy Más Verziókból, Amelyeket Tárolunk. Sőt, Regisztráció Nélkül Letölthet És Bejelentkezés Nélkül.

Több, Mint A 2000+ Rendelkezésre Álló Eszközök Van A Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... -Hoz, Oly Sok Lehetőséggel, Könnyű Kiválasztani Az Eszközt Illeszkedő Játékokat Vagy Szoftvereket.

Hasznos Lehet, Ha Bármilyen Országkorlátozás Vagy Korlátozás Van Az Eszköz Oldaláról A Google App Store -Ban.

Értékelje És Áttekintse A Google Play Áruházat


4.0
2 Teljes
5 50.0
4 0
3 50.0
2 0
1 0