e-bolsinha

tingkat adaptasi pasien terhadap ostomi dan buklet yang hidup dengan baik dengan ostomi.

Info Aplikasi

Versi :

Kategori :

Kedokteran

Memperbarui :

November 27, 2018

Menginstal :

Pengembang :

Bráulio Roberto Gonçalves Marinho Couto

Membutuhkan Android :

Android 4.0+

Peringkat Konten :

Everyone

Unduh APK

Deskripsi Aplikasi

Analisis Dan Ulasan Aplikasi Android: e-bolsinha, Dikembangkan Oleh Bráulio Roberto Gonçalves Marinho Couto. Tercantum Dalam Kategori Kedokteran. Versi Saat Ini Adalah 2, Diperbarui Pada 27/11/2018 . Menurut Ulasan Pengguna Di Google Play: e-bolsinha. Mencapai Lebih Dari 33 Pemasangan. e-bolsinha Saat Ini Memiliki Ulasan 1, Peringkat Rata -Rata 5.0 Bintang

Tujuan dari e-bolsinha adalah untuk menilai tingkat adaptasi pasien terhadap ostomi usus. aplikasi menghitung indeks adaptasi ostomi berdasarkan 33 variabel, merangkumnya dalam satu skor dari 0% hingga 100%.

selain menghitung derajat dan tingkat kesesuaian pasien untuk menjalani ostomi usus, aplikasi ini menghadirkan buklet informatif “hidup dengan baik dengan ostomi”, untuk memahami pengalaman ostomi di bidang pediatri.

Kami Saat Ini Menawarkan Versi 2. Ini Adalah Versi Terbaru Kami Yang Paling Dioptimalkan. Ini Cocok Untuk Banyak Perangkat Yang Berbeda. Unduh Gratis Apk Langsung Dari Google Play Store Atau Versi Lain Yang Kami Hosting. Selain Itu, Anda Dapat Mengunduh Tanpa Pendaftaran Dan Tidak Diperlukan Login.

Kami Memiliki Lebih Dari Perangkat 2000+ Yang Tersedia Untuk Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Dengan Begitu Banyak Opsi, Mudah Bagi Anda Untuk Memilih Game Atau Perangkat Lunak Yang Sesuai Dengan Perangkat Anda.

Ini Bisa Berguna Jika Ada Pembatasan Negara Atau Batasan Apa Pun Dari Sisi Perangkat Anda Di Google App Store.

Apa Yang Baru

O GAE – Grau de Adaptação da Estomia foi elaborado por meio da técnica estatística de Análise de Componentes Principais (PCA), aplicada à matriz de correlação amostral das 33 variáveis binárias que refletem problemas relatos pelo paciente. Utilizou-se desta técnica estatística por permitir a criação de combinações lineares das variáveis correlacionadas entre si.