Machine Learning Using TensorFlow

Analisis Dan Ulasan Aplikasi Android: Machine Learning Using TensorFlow, Dikembangkan Oleh reSolution. Tercantum Dalam Kategori Pendidikan. Versi Saat Ini Adalah 1.0, Diperbarui Pada 08/01/2019 . Menurut Ulasan Pengguna Di Google Play: Machine Learning Using TensorFlow. Mencapai Lebih Dari 6 Ribu Pemasangan. Machine Learning Using TensorFlow Saat Ini Memiliki Ulasan 42, Peringkat Rata -Rata 2.2 Bintang

Machine Learning (ML) adalah studi ilmiah tentang algoritma dan model statistik yang digunakan sistem komputer untuk secara progresif meningkatkan kinerjanya pada tugas tertentu.

Tutorial ini menyediakan berbagai aplikasi ML menggunakan TensorFlow.

TensorFlow ™ adalah pustaka perangkat lunak sumber terbuka. Arsitektur fleksibelnya memungkinkan penyebaran perhitungan yang mudah di berbagai platform (CPU, GPU, TPU), dan dari desktop ke kelompok server ke perangkat seluler dan tepi. Awalnya dikembangkan oleh para peneliti dan insinyur dari tim otak Google dalam organisasi AI Google, ia hadir dengan dukungan kuat untuk pembelajaran mesin dan pembelajaran yang mendalam dan inti komputasi numerik fleksibel digunakan di banyak domain ilmiah lainnya.

Tutorial ini menyediakan aplikasi berikut:
1) Klasifikasi Dasar
Panduan ini melatih jaringan saraf ini:
1) Klasifikasi Dasar
Panduan ini membuat model saraf ini: {#{{{{{{{{{{{{{{{{{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{### Kaos.

2) Klasifikasi teks
Aplikasi ini mengklasifikasikan ulasan film sebagai positif atau negatif menggunakan teks ulasan.

3) Simpan dan pulihkan model
kemajuan model dapat disimpan selama - dan setelah pelatihan. Ini berarti model dapat melanjutkan di tempat yang ditinggalkan dan menghindari waktu pelatihan yang lama. Aplikasi ini memberikan cara menyimpan dan mengembalikan model.

4) Pengenalan gambar
tutorial ini akan mengajarkan Anda cara menggunakan Inception-V3. Anda akan belajar cara mengklasifikasikan gambar ke dalam 1000 kelas di Python.

5) Latih ulang gambar
dalam tutorial ini, kami akan menggunakan kembali kemampuan ekstraksi fitur dari pengklasifikasi gambar yang kuat yang dilatih di ImageNet dan hanya melatih lapisan klasifikasi baru di atas.

Read more