Computational Chemistry Notes

Analisi E Revisione Delle App Android: Computational Chemistry Notes, Sviluppato Da StudyZoom. Elencato Nella Categoria Istruzione. La Versione Corrente È 1.0, Aggiornata L' 23/09/2025 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Computational Chemistry Notes. Ottenuto Oltre 5 Installazioni. Computational Chemistry Notes Ha Attualmente Recensioni 1, Valutazione Media 5.0 Stelle

Chimica Computazionale (Edizione 2025-2026) è una guida completa di livello universitario per studenti laureati e post-laurea. Progettata per studenti di laurea triennale, magistrale, magistrale di filosofia e dottorato, offre un programma completo, quiz a risposta multipla e quiz per esami e ricerche, supportando la costruzione di concetti, la revisione rapida e l'autovalutazione.

📚 Panoramica del programma
Questa edizione copre un corso completo di Chimica Computazionale organizzato per unità con quiz a risposta multipla e quiz. Ogni unità introduce concetti essenziali, metodi computazionali e capacità di problem solving.

🔬 Unità 1: Introduzione alla Chimica Computazionale
Storia ed evoluzione, ambito, ruolo nella ricerca e nell'industria, confronto con metodi sperimentali, software/strumenti, requisiti hardware, basi dei linguaggi di programmazione, gestione e visualizzazione dei dati, etica e riproducibilità.

⚛ Unità 2: Fondamenti di Chimica Quantistica
Principi della meccanica quantistica, equazione di Schrödinger, operatori e osservabili, postulati, metodi di approssimazione, principio variazionale e teoria delle perturbazioni, particella in una scatola, numeri quantici, approssimazione di Born-Oppenheimer, spin e principio di esclusione di Pauli.

🧬 Unità 3: Teoria degli orbitali molecolari e struttura elettronica
Orbitali atomici, ibridazione, LCAO, diagrammi MO, Hartree-Fock e SCF, correlazione elettronica, DFT, insiemi di basi, potenziali di nucleo effettivi e pseudopotenziali, metodi ab initio vs semi-empirici.

🧪 Unità 4: Metodi computazionali per le proprietà molecolari
Superfici di energia potenziale e punti stazionari, tecniche di ottimizzazione geometrica, analisi della frequenza vibrazionale, stati di transizione, momenti di dipolo e polarizzabilità, effetti del solvente: modelli impliciti ed espliciti, spettri UV-Vis, potenziali elettrostatici, analisi conformazionale e profili energetici.

🏗 Unità 5: Meccanica molecolare e campi di forza
Principi, campi di forza (AMBER, CHARMM, OPLS, GROMOS), parametri di legame/angolo/torsione, interazioni non legate, minimizzazione dell'energia, applicazioni biomolecolari, QM-MM, visualizzazione.

🏃 Unità 6: Simulazioni di dinamica molecolare
Teoria e principi, equazioni di Newton, metodi di integrazione, termostati e barostati, condizioni al contorno, analisi delle traiettorie, campionamento avanzato, simulazioni biomolecolari, software MD.

🎲 Unità 7: Metodi Monte Carlo in Chimica
Fondamenti, campionamento casuale, algoritmo Metropolis, equilibri di fase, ricottura simulata, meccanica statistica, MC-MD ibrido, calcoli di energia libera, criteri di convergenza.

🌡 Unità 8: Termodinamica e cinetica computazionale
Proprietà termodinamiche, coordinate di reazione, teoria dello stato di transizione, perturbazione dell'energia libera, cicli catalitici, entropia ed entalpia, Monte Carlo cinetico, effetti del solvente, validazione con dati.

🎶 Unità 9: Spettroscopia computazionale
Spettri IR e Raman, UV-Vis, teoria del funzionale della densità dipendente dal tempo TD-DFT, spostamenti NMR, fondamenti di EPR, effetti spin-orbita, confronto con esperimenti, applicazioni strutturali.

💡 Unità 10: Applicazioni della chimica computazionale
Progettazione e docking di farmaci, QSAR, catalisi, progettazione di materiali, chimica ambientale, fotochimica, chimica verde e applicazioni per la sostenibilità, integrazione dell'intelligenza artificiale, tendenze future.

✨ Questa app è ispirata dagli autori: Dr. Alexander, T. Imran, Dr. Jonathan, A. Qureshi

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Scarica Computational Chemistry (edizione 2025-2026) per un programma completo, domande a scelta multipla e quiz per apprendere, praticare e padroneggiare i concetti di chimica computazionale in modo professionale.

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