Data Structures and Algorithms

Analisi E Revisione Delle App Android: Data Structures and Algorithms, Sviluppato Da StudyZoom. Elencato Nella Categoria Istruzione. La Versione Corrente È 1.0, Aggiornata L' 05/10/2025 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Data Structures and Algorithms. Ottenuto Oltre 12 Installazioni. Data Structures and Algorithms Ha Attualmente Recensioni 1, Valutazione Media 5.0 Stelle

📚 Strutture Dati e Algoritmi (Edizione 2025-2026) è un libro completo pensato per studenti di BSCS, BSIT, Ingegneria del Software, programmatori competitivi, sviluppatori software e autodidatti che desiderano padroneggiare l'arte della codifica, della risoluzione dei problemi e dell'ottimizzazione. Questa edizione include quiz e quiz a scelta multipla per fornire un approccio sia accademico che pratico alla comprensione di strutture dati e algoritmi.

Il libro copre sia la teoria che l'implementazione, aiutando gli studenti a esplorare come i dati vengono organizzati, archiviati e manipolati in modo efficiente. Illustra array, stack, code, liste concatenate, alberi, grafi, hashing, ricorsione, ricerca, ordinamento e tecniche di progettazione di algoritmi per rafforzare le competenze analitiche e di programmazione. Gli studenti acquisiranno inoltre conoscenze sulla complessità degli algoritmi, sulle strategie di ottimizzazione e sulle applicazioni pratiche delle DSA.

📂 Capitoli e argomenti

🔹 Capitolo 1: Introduzione alle Strutture Dati

– Cosa sono le Strutture Dati?
– Necessità e importanza delle strutture dati
– Tipi di dati astratti (ADT)
– Tipi di strutture dati: lineari vs non lineari
– Applicazioni reali

🔹 Capitolo 2: Array

– Definizione e rappresentazione
– Operazioni: attraversamento, inserimento, cancellazione, ricerca
– Array multidimensionali
– Applicazioni degli array

🔹 Capitolo 3: Stack

– Definizione e concetti
– Operazioni di stack (Push, Pop, Peek)
– Implementazione con array e liste concatenate
– Applicazioni: valutazione di espressioni, chiamate di funzioni

🔹 Capitolo 4: Code

– Concetto e operazioni di base
– Tipi di code: coda semplice, coda circolare, coda deque
– Implementazione con array e liste concatenate
– Applicazioni

🔹 Capitolo 5: Code con priorità

– Concetto di priorità
– Metodi di implementazione
– Applicazioni

🔹 Capitolo 6: Liste concatenate

– Lista concatenata singola
– Lista concatenata doppia
– Lista concatenata circolare
– Applicazioni

🔹 Capitolo 7: Alberi

– Terminologia di base (Nodi, Radice, Altezza, Grado)
– Alberi binari
– Alberi binari di ricerca (BST)
– Attraversamenti di alberi (Inorder, Preorder, Postorder)
– Alberi avanzati: Alberi AVL, B-Tree

🔹 Capitolo 8: Grafi

– Terminologia dei grafi (Vertici, Archi, Grado, Cammini)
– Rappresentazione dei grafi: Matrice di adiacenza e Lista
– Attraversamenti di grafi: BFS, DFS
– Applicazioni dei grafi

🔹 Capitolo 9: Ricorsione

– Concetto di ricorsione
– Ricorsione diretta e indiretta
– Algoritmi ricorsivi (Fattoriale, Fibonacci, Torri di Hanoi)
– Applicazioni

🔹 Capitolo 10: Ricerca Algoritmi

– Ricerca lineare
– Ricerca binaria
– Tecniche di ricerca avanzate

🔹 Capitolo 11: Algoritmi di ordinamento

– Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort
– Merge Sort, Quick Sort, Heap Sort
– Confronto di efficienza

🔹 Capitolo 12: Hashing

– Concetto di hashing
– Funzioni hash
– Tecniche di collisione e risoluzione delle collisioni
– Applicazioni

🔹 Capitolo 13: Tecniche di archiviazione e recupero

– Concetti di archiviazione di file
– Archiviazione indicizzata
– Nozioni di base sulla gestione della memoria

🔹 Capitolo 14: Complessità degli algoritmi

– Complessità temporale (caso migliore, peggiore, medio)
– Complessità spaziale
– Notazioni Big O, Big Ω, Big Θ

🔹 Capitolo 15: Algoritmi polinomiali e intrattabili

– Algoritmi temporali polinomiali
– Problemi NP-Completi e NP-Difficili
– Esempi

🔹 Capitolo 16: Classi di Algoritmi Efficienti

– Caratteristiche degli Algoritmi Efficienti
– Casi di Studio

🔹 Capitolo 17: Tecniche di Progettazione degli Algoritmi

– Dividi et Impera
– Programmazione Dinamica
– Algoritmi Greedy

🌟 Perché scegliere questo libro?

✅ Copre il programma completo DSA per BSCS, BSIT e Ingegneria del Software
✅ Include domande a risposta multipla, quiz e domande di ammissione
✅ Rafforza la preparazione agli esami, il lavoro di progetto e la programmazione competitiva
✅ Fornisce solide basi in teoria, programmazione e problem-solving
✅ Perfetto per studenti, sviluppatori e per la preparazione ai colloqui

✍ Questo libro è ispirato agli autori:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss

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