Grokking Algorithms

Grokking Algorithms

Impara gli algoritmi passo dopo passo con Grokking Algorithms (edizione 2025 - 2026)

Informazioni Per App


1.0
September 25, 2025
2
Everyone
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Descrizione Dell'app


Analisi E Revisione Delle App Android: Grokking Algorithms, Sviluppato Da StudyZoom. Elencato Nella Categoria Istruzione. La Versione Corrente È 1.0, Aggiornata L' 25/09/2025 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Grokking Algorithms. Ottenuto Oltre 2 Installazioni. Grokking Algorithms Ha Attualmente Recensioni 1, Valutazione Media 5.0 Stelle

📘 Algoritmi di Grokking – (Edizione 2025-2026)

📚 Algoritmi di Grokking (Edizione 2025-2026) è una risorsa accademica strutturata e basata su un programma, pensata per studenti di Ingegneria Informatica, Informatica e Ingegneria del Software, nonché per studenti autodidatti che desiderano padroneggiare gli algoritmi. Questa edizione fornisce appunti dettagliati, quiz a scelta multipla e quiz per rendere l'apprendimento degli algoritmi semplice, visivo e pronto per l'esame. Grazie a un programma strutturato, gli studenti possono rafforzare le proprie capacità di problem solving e applicare i concetti algoritmici in progetti, colloqui e scenari reali.

Questa edizione copre concetti algoritmici fondamentali e avanzati, come ricorsione, ordinamento, ricerca, attraversamento di grafi, approcci greedy, programmazione dinamica e basi di apprendimento automatico. Ogni capitolo è attentamente progettato per unire la teoria alla comprensione pratica, rendendolo un compagno di studio essenziale.

📂 Capitoli e argomenti

🔹 Capitolo 1: Introduzione agli algoritmi

- Cosa sono gli algoritmi
- Perché gli algoritmi sono importanti
- Misurazione dell'efficienza degli algoritmi

🔹 Capitolo 2: Ordinamento per selezione

- Come funziona l'ordinamento per selezione
- Guida passo passo
- Notazione Big O
- Quando utilizzare l'ordinamento per selezione

🔹 Capitolo 3: Ricorsione

- Comprendere la ricorsione
- Caso base e caso ricorsivo
- Lo stack delle chiamate
- Pensiero ricorsivo vs. iterativo

🔹 Capitolo 4: Ordinamento rapido

- Strategia "dividi et impera"
- Come funziona l'ordinamento rapido
- Scelta di un pivot
- Analisi delle prestazioni

🔹 Capitolo 5: Tabelle hash

- Coppie chiave-valore
- Evitare collisioni
- Funzioni hash
- Usi pratici delle tabelle hash

🔹 Capitolo 6: Ricerca in ampiezza

- Attraversamento di un grafo
- Ricerca del cammino più breve
- Code e grafi
- Implementazione nel codice

🔹 Capitolo 7: Algoritmo di Dijkstra

- Grafi pesati
- Cammino più breve in grafi pesati
- Code con priorità
- Esecuzione passo passo di Dijkstra

🔹 Capitolo 8: Algoritmi Greedy

- Scelte locali ottimali
- Selezione delle attività
- Problema di copertura degli insiemi
- Limitazioni degli approcci Greedy

🔹 Capitolo 9: Programmazione dinamica

- Suddivisione dei problemi in sottoproblemi
- Sottoproblemi sovrapposti
- Memoizzazione
- Esempi: problema dello zaino, sottosequenza comune più lunga

🔹 Capitolo 10: K-Vicini più prossimi

- Algoritmi di classificazione
- Misurazione della distanza
- Scelta di K
- Applicazioni nella raccomandazione Sistemi

🔹 Capitolo 11: Dove andare avanti

- Ulteriori letture e argomenti
- Algoritmi ad albero e grafo
- Ordinamento avanzato
- Apprendimento automatico e oltre

🌟 Perché scegliere questa app?

- Copre l'intero programma di Algoritmi di Grokking in un formato accademico strutturato.
- Include quiz e domande a risposta multipla per una pratica efficace.
- Fornisce spiegazioni per un rapido ripasso e chiarezza.
- Ideale per progetti, corsi e preparazione a colloqui tecnici.
- Getta solide basi nella risoluzione di problemi e nel pensiero algoritmico.

✍ Questa app è ispirata a:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

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