Learn Machine Learning Offline

Analisi E Revisione Delle App Android: Learn Machine Learning Offline, Sviluppato Da Epic Code Studio. Elencato Nella Categoria Istruzione. La Versione Corrente È 1.5.4, Aggiornata L' 26/10/2023 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Learn Machine Learning Offline. Ottenuto Oltre 31 Mille Installazioni. Learn Machine Learning Offline Ha Attualmente Recensioni 231, Valutazione Media 4.1 Stelle

L'app Learn Machine learning è stata preparata per i professionisti che aspirano a conoscere il quadro completo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale. Questo tutorial soddisfa le esigenze di apprendimento sia dei principianti che degli esperti, per aiutarli a comprendere i concetti e l'implementazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico.

Per chi è questo corso gratuito di machine learning:
Chiunque sia interessato al machine learning. Studenti che hanno almeno una conoscenza della scuola superiore in matematica e che vogliono iniziare a imparare il Machine Learning.

Qualsiasi persona di livello intermedio che conosce le basi dell'apprendimento automatico, inclusi gli algoritmi classici come la regressione lineare o la regressione logistica, ma che desidera saperne di più ed esplorare tutti i diversi campi dell'apprendimento automatico.

Tutte le persone che non si sentono a proprio agio con la codifica ma che sono interessate all'apprendimento automatico e desiderano applicarlo facilmente ai set di dati.

- Tutti gli studenti del college che desiderano iniziare una carriera in Data Science.
- Qualsiasi analista di dati che desidera salire di livello nel Machine Learning.
- Qualsiasi persona che non è soddisfatta del proprio lavoro e che vuole diventare un Data Scientist.
- Qualsiasi persona che desideri creare valore aggiunto alla propria attività utilizzando potenti strumenti di Machine Learning.

Guida all'apprendimento automatico per principianti
L'apprendimento automatico è fondamentalmente quel campo dell'informatica con l'aiuto del quale i sistemi informatici possono fornire un senso ai dati più o meno allo stesso modo degli esseri umani. In parole semplici, ML è un tipo di intelligenza artificiale che estrae modelli da dati grezzi utilizzando un algoritmo o un metodo.

Impara l'intelligenza artificiale gratuitamente
L'intelligenza artificiale è l'intelligenza dimostrata dalle macchine, in contrasto con l'intelligenza mostrata dagli esseri umani.
Questa app copre i concetti di base di vari campi dell'intelligenza artificiale come reti neurali artificiali, elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico, apprendimento profondo, algoritmi genetici ecc. E la sua implementazione in Python.

Impara la programmazione Python
Python è un linguaggio di programmazione interpretato per scopi generali, interattivo, orientato agli oggetti e di alto livello. È stato creato da Guido van Rossum tra il 1985 e il 1990. Come Perl, anche il codice sorgente Python è disponibile sotto la GNU General Public License (GPL).

Guida all'apprendimento approfondito
Deep Learning significa essenzialmente addestrare una rete neurale artificiale (ANN) con un'enorme quantità di dati. Nell'apprendimento profondo, la rete impara da sola e quindi richiede dati enormi per l'apprendimento.

Impara Python Data Science
I dati sono il nuovo petrolio. Questa dichiarazione mostra come ogni moderno sistema IT sia guidato dall'acquisizione, dall'archiviazione e dall'analisi dei dati per varie esigenze. Che si tratti di prendere decisioni per affari, prevedere il tempo, studiare le strutture proteiche in biologia o progettare una campagna di marketing. Tutti questi scenari implicano un approccio multidisciplinare di utilizzo di modelli matematici, statistiche, grafici, database e, naturalmente, la logica aziendale o scientifica dietro l'analisi dei dati.

Impara Numpy
NumPy, che sta per Numerical Python, è una libreria composta da oggetti array multidimensionali e una raccolta di routine per l'elaborazione di tali array. Utilizzando NumPy, è possibile eseguire operazioni matematiche e logiche sugli array. Questo tutorial spiega le basi di NumPy come la sua architettura e ambiente. Discute anche le varie funzioni degli array, i tipi di indicizzazione, ecc. Viene inoltre fornita un'introduzione a Matplotlib. Tutto questo viene spiegato con l'aiuto di esempi per una migliore comprensione.

Impara TensorFlow
TensorFlow è un framework di machine learning open source per tutti gli sviluppatori. Viene utilizzato per implementare applicazioni di machine learning e deep learning. Sviluppare e ricercare idee affascinanti sull'intelligenza artificiale.

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