Learn Apache Tajo

Learn Apache Tajo

Semplicemente facile apprendimento

Informazioni Per App


1.2
February 28, 2023
Everyone

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Descrizione Dell'app


Analisi E Revisione Delle App Android: Learn Apache Tajo, Sviluppato Da Tutorials Ground. Elencato Nella Categoria Libri E Consultazione. La Versione Corrente È 1.2, Aggiornata L' 28/02/2023 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Learn Apache Tajo. Ottenuto Oltre 2X7 Installazioni. Learn Apache Tajo Ha Attualmente Recensioni 1, Valutazione Media 5.0 Stelle

Apache Tajo è un framework di data warehouse distribuito open source per Hadoop. Il Tajo è stato inizialmente avviato da Gruter, una società di infrastrutture con sede a Hadoop in Corea del Sud. Successivamente, anche esperti di Intel, Etsy, NASA, Cloudera e Hortonworks hanno contribuito al progetto. Il tajo si riferisce a uno struzzo in lingua coreana. Nel marzo 2014, al tajo è stato concesso un progetto Apache open source di alto livello. Questa app esplorerà le basi del tajo e passerà avanti, spiegherà la configurazione dei cluster, il tajo shell, le query SQL, l'integrazione con altre tecnologie di big data e infine si concluderà con alcuni esempi.

prima di procedere con questa app, tu, tu Deve avere una solida conoscenza di Core Java, Linux OS e DBMS.

Questa app è stata preparata per i professionisti che aspirano a fare carriera nell'analisi dei big data. Questa app ti darà abbastanza comprensione del tajo di Apache. Apache Tajo è un framework di data warehouse distribuito open source per Hadoop. Il Tajo è stato inizialmente avviato da Gruter, una società di infrastrutture con sede a Hadoop in Corea del Sud. Successivamente, anche esperti di Intel, Etsy, NASA, Cloudera e Hortonworks hanno contribuito al progetto. Il tajo si riferisce a uno struzzo in lingua coreana. Nel marzo 2014, al tajo è stato concesso un progetto Apache open source di alto livello. Questa app esplorerà le basi del tajo e passerà avanti, spiegherà la configurazione dei cluster, il tajo shell, le query SQL, l'integrazione con altre tecnologie di big data e infine si concluderà con alcuni esempi.

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