Tic-tac-toe Evo
È notato che gradualmente starà meglio imparando ogni partita.
Informazioni Sul Gioco
Advertisement
Descrizione Del Gioco
Analisi E Revisione Delle App Android: Tic-tac-toe Evo, Sviluppato Da happyclam. Elencato Nella Categoria Da Tavolo. La Versione Corrente È 1.4.5, Aggiornata L' 10/10/2018 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Tic-tac-toe Evo. Ottenuto Oltre 100 Installazioni. Tic-tac-toe Evo Ha Attualmente Recensioni 2, Valutazione Media 5.0 Stelle
Il programma Otello e Chess viene talvolta definito AI (intelligenza artificiale). Molti di loro scelgono la mossa migliore utilizzando la funzione di valutazione, la funzione di look e la potenza di calcolo del computer. In questo modo è dire la forza bruta piuttosto che l'intelligenza.Questo programma (Tictactoe evo) determinerà la mossa come scuotere i dadi senza la funzione di valutazione e la funzione di look, ma verrà dato una ricompensa se vince, multato se perde dopo la partita. tic-tac-toe evo sarebbe scegliere la mossa migliore ripetendo questa procedura.
Questo è indicato come l'algoritmo evolutivo.
- Machine Learning
- espresso nel grado di evoluzione da "h. pylori" a "esseri umani".
- Better Player, Evolution sarà accettabile. Gameplay.
- Inizio prima (x), iniziando il secondo (O) sarà determinato a caso.
Non cederò a un tale h. Pylori!
per PC: https://happyclam.github.io/tictactacte-evo/
Attualmente Stiamo Offrendo La Versione 1.4.5. Questa È La Nostra Ultima Versione Più Ottimizzata. È Adatto A Molti Dispositivi Diversi. Download Gratuito Direttamente Apk Dal Google Play Store O Altre Versioni Che Stiamo Ospitando. Inoltre, È Possibile Scaricare Senza Registrazione E Non È Richiesto L'accesso.
Abbiamo Più Di Dispositivi Disponibili 2000+ Per Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Con Così Tante Opzioni, È Facile Scegliere Giochi O Software Adatti Al Tuo Dispositivo.
Può Tornare Utile Se Ci Sono Restrizioni Nazionali O Restrizioni Dal Lato Del Tuo Dispositivo Sull'app Store Di Google.
Cosa C'è Di Nuovo
Restored how to give rewards during reinforcement learning.
