Base Factor Analysis for Android

Analisi E Revisione Delle App Android: Base Factor Analysis for Android, Sviluppato Da IIG Technology. Elencato Nella Categoria Strumenti. La Versione Corrente È 13.0, Aggiornata L' 21/08/2020 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Base Factor Analysis for Android. Ottenuto Oltre 133 Installazioni. Base Factor Analysis for Android Ha Attualmente Recensioni 1, Valutazione Media 5.0 Stelle

L'analisi dei fattori di base dell'applicazione per Android è costituita da tre componenti, si sta elaborando campioni di variabili casuali; la fattorizzazione del secondo posto della matrice di correlazione; e la terza calcolatrice per le distribuzioni statistiche note. L'analisi del fattore di base dell'applicazione può archiviare solo una matrice di correlazione. Un'altra applicazione - FactorAnalysis ha le stesse caratteristiche ma può archiviare molte matrici di correlazione.

campioni di elaborazione dei componenti di variabili casuali sono progettati per archiviare (eliminati, cancellati, rinominati) campioni di variabili casuali, per calcolare le loro basi statistiche statistiche di base Caratteristiche come: -Verage valore; - deviazione standard; - asimmetria e kurtosi; - per calcolare gli intervalli di confidenza del valore medio; - varianza e deviazione standard; - Controllare se il campione è dalla variabile casuale normale o uniformemente distribuita usando il criterio di Pearson; - Controllare se il campione è dalla variabile casuale normale, uniforme ed esponenzialmente distribuita usando il criterio di Kolmogorov-Smirnov; - e zero asimmetria e curtosi; - istogramma determinato del campione; - Test della funzione di ipotesi relative alla deviazione media e standard; e altri.
L'applicazione ha una funzione per distribuzioni fluide, questo include le risorse per la visualizzazione regolate (fluide) distribuzioni relative al campione, non escluse dai criteri di Pearson e Kolmogorov-Smirnovr.
La fattorizzazione a matrice applica due metodi noti: componenti principali (Pearson, 1901 e albergato, 1933); e - i principali fattori (Spearman, 1904 1926). Una matrice di correlazione può essere ottenuta mediante trattamento di dati con funzioni dell'applicazione o immergendo o importando nell'applicazione di matrici di correlazione pronta.
campioni, i risultati dell'elaborazione e dell'istogramma possono essere salvati nel database (SQLIT). Le tabelle con questi dati possono essere esportate, importate e invio per il salvataggio e la stampa, ad esempio, per mezzo del browser SQLit ..
L'applicazione ha la localizzazione per: inglese, bulgaro, francese e tedesco.

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