Time Series for Android

Analisi E Revisione Delle App Android: Time Series for Android, Sviluppato Da IIG Technology. Elencato Nella Categoria Strumenti. La Versione Corrente È 27.0, Aggiornata L' 13/08/2020 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Time Series for Android. Ottenuto Oltre 1 Mille Installazioni. Time Series for Android Ha Attualmente Recensioni 5, Valutazione Media 2.8 Stelle

l'applicazione è costituita da componenti che elaborano campioni di variabili casuali di tipo serie temporali. applicato cinque metodi per la prognosi e calcolare l'autocorrelazione per la divulgazione dei cicli interni. questa applicazione memorizza i dati di un solo campione. un'applicazione migliorata in grado di archiviare campioni di dati e molte altre funzionalità di questa app è timeseriesresercher.
l'elaborazione include l'archiviazione (modificato, eliminato, rinominato) di un campione di una variabile casuale, calcola e memorizza le caratteristiche statistiche di base: dimensione del campione; velocità minima e massima; media aritmetica del campione; modalità del campione; mediana del campione; quartile inferiore del campione; quartile superiore del campione; decile inferiore del campione; decile superiore del campione; deviazione media assoluta del campione; deviazione standard del campione - stimatore distorto; deviazione standard campionaria - stimatore imparziale; varianza - stimatore distorto; varianza campionaria - stimatore imparziale; coefficiente di varianza del campione; intervallo di varianza del campione; intervallo interquartile del campione; intervallo inter decile del campione; deviazione quartile del campione; deviazione decile del campione; asimmetria del campione; curtosi del campione; controllare che l'asimmetria zero sia rifiutata o non rifiutata (campione piccolo); verificare che la curtosi zero sia rifiutata o non rifiutata (campione piccolo); distribuzione normale rifiutata o non rifiutata (piccolo campione); controlla m-test: asimmetria zero rifiutata o non rifiutata (per campioni di grandi dimensioni); controllare m-test:curtosi zero rifiutata o non rifiutata (per campioni di grandi dimensioni); verifica m-test: distribuzione normale rifiutata o non rifiutata (per campione ampio).

L'applicazione insieme al calcolo delle suddette caratteristiche statistiche di base ha un controllo per distribuzioni normali e uniformi secondo il criterio di Pearson, calcolo dei limiti, in modo tale che la percentuale della popolazione con una determinata probabilità ricade su di essi. questa applicazione dispone di funzioni per calcolare (visualizzazione e archiviazione) l'autocorrelazione e cinque previsioni di tipo di campioni di serie temporali di tipo. l'applicazione ha un aiuto: le formule per il calcolo delle caratteristiche statistiche sopra menzionate.

un campione, i risultati della sua elaborazione e le previsioni possono essere salvati nel database (sqlit). le tabelle con questi dati possono essere esportate per la stampa, ad esempio, tramite il browser sqlit. il database può essere esportato in /mnt/sdcard/timeseries.db (o nella memoria del telefono) e reimportato. quindi il database può essere archiviato su altri supporti.

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