Time Series Resercher for Android

Time Series Resercher for Android

elaborazione di campioni di variabili casuali di tipo serie temporali

Informazioni Per App


28.0
August 13, 2020
161
Android 4.0.3+
Everyone

Descrizione Dell'app


Analisi E Revisione Delle App Android: Time Series Resercher for Android, Sviluppato Da IIG Technology. Elencato Nella Categoria Strumenti. La Versione Corrente È 28.0, Aggiornata L' 13/08/2020 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Time Series Resercher for Android. Ottenuto Oltre 161 Installazioni. Time Series Resercher for Android Ha Attualmente Recensioni 1, Valutazione Media 5.0 Stelle

l'applicazione timeseriesresercher è costituita da componenti che elaborano campioni di variabili casuali di tipo serie temporali. ha applicato cinque metodi per la prognosi e calcola l'autocorrelazione per la divulgazione dei cicli interni.

elaborazione di un campione di variabili casuali

 l'applicazione timeseriesresercher è progettata per memorizzare (modificato, eliminato, rinominato) un elenco di campioni di variabili casuali – serie temporali. per i campioni vengono calcolate variabili casuali e memorizzate caratteristiche statistiche di base quali: - dimensione del campione; velocità minima e massima; - media aritmetica del campione; - modalità del campione; - mediana del campione; - quartile inferiore del campione; - quartile superiore del campione; - decile inferiore del campione; - decile superiore del campione; - deviazione media assoluta del campione; - deviazione standard del campione - stimatore distorto; - deviazione standard campionaria - stimatore imparziale; - varianza - stimatore distorto; - varianza campionaria - stimatore imparziale; - coefficiente di varianza del campione; - range di varianza del campione; - intervallo interquartile del campione; - intervallo inter decile del campione; - deviazione quartile del campione; - deviazione decile del campione; - asimmetria del campione; - curtosi del campione; - verificare che l'asimmetria zero sia respinta o non respinta (campione piccolo); - verificare che la curtosi zero sia rifiutata o non rifiutata (piccolo campione); - distribuzione normale rifiutata o non rifiutata (piccolo campione); - verifica m-test: asimmetria zero rifiutata o non rifiutata (per campioni di grandi dimensioni); - verifica m-test: zero curtosi rifiutata o non rifiutata (per campioni di grandi dimensioni); - verifica m-test: distribuzione normale rifiutata o non rifiutata (per campione ampio).
 l'applicazione insieme al calcolo delle suddette caratteristiche statistiche di base include un controllo per distribuzioni normali e uniformi secondo il criterio di Pearson, calcolo dei limiti, in modo tale che la percentuale della popolazione con una determinata probabilità rientri in essi. questa applicazione dispone di funzioni per calcolare l'autocorrelazione e cinque previsioni di tipo di campioni di serie temporali di tipo. l'applicazione ha e aiuta: le formule per il calcolo delle caratteristiche statistiche sopra menzionate.
 campioni, risultati delle caratteristiche di elaborazione, autocorrelazione e previsione delle serie temporali possono essere salvati nel database (sqlit) con il nome timeseriesresercher.db. le tabelle con questi dati possono essere esportate per la stampa, ad esempio, tramite il browser sqlit. quindi il database può essere archiviato su altri supporti. all'avvio dell'applicazione si esegue "init db" (initiate db) dal menu dell'attività di avvio. con l'implementazione di questa funzione viene addebitato un campione suggerito.
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