Algorithms to Live By

Androidアプリの分析とレビュー：StudyZoomによって開発されたAlgorithms to Live By。 教育カテゴリにリストされています。現在のバージョンは1.0で、 25/09/2025 に更新されます。ユーザーによると、Google Play：Algorithms to Live By。 2を超えるインストールを達成しました。 Algorithms to Live Byには現在、1のレビューがあり、平均評価は5.0星です

📘 アルゴリズムの教科書 – (2025–2026年版)

📚 アルゴリズムの教科書 (2025–2026年版) は、理学士/コンピュータサイエンス、理学士/情報科学、ソフトウェアエンジニアリングを学ぶ学生、そしてアルゴリズムの習得を目指す学習者向けに設計された、体系化されたシラバスベースの学習リソースです。このアプリは、学習、試験準備、面接対策をサポートする詳細なノート、マルチクエリ、クイズを提供します。整理されたシラバスレイアウトにより、学生は強力な問題解決能力を身につけ、アルゴリズムの概念を実際のシナリオに適用することができます。

この版では、最適停止、スケジューリング、キャッシュ、ゲーム理論、ランダム性、ベイズ推論、過学習、ネットワーキング、計算親切性など、基礎から高度なトピックまでを網羅しています。各章は、理論的な知識と実践的な洞察を融合させるように綿密に構成されており、学生や専門家を目指す人にとって必携のガイドとなっています。

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📂 章とトピック

🔹 第1章：最適な停止
- 秘書問題
- 37%ルール
- 停止と継続のトレードオフ
- 探索 vs. 活用

🔹 第2章：探索・活用
- 勝ち・維持、負け・シフトのヒューリスティック
- ギッティンズ指数
- トンプソンサンプリング
- 人生における意思決定における探索と活用のバランス

🔹 第3章：ソート
- 日常生活におけるソートアルゴリズム
- 最長時間未使用（LRU）戦略
- キャッシュ管理
- 情報の効率的な整理

🔹 第4章：キャッシュ
- ページ置換アルゴリズム
- 時間的局所性
- LRU vs. FIFO
- メモリとストレージの最適化

🔹 第5章 スケジューリング
- ベイズの定理
- シングルタスク vs. マルチタスク
- 最短処理時間優先
- プリエンプション
- スラッシングとオーバーヘッド

🔹 第6章 ベイズの定理
- 条件付き確率
- ベイズ推論
- ベースレート無視
- 不確実性下での予測

🔹 第7章 過学習
- 汎化 vs. 記憶
- バイアスと分散のトレードオフ
- カーブフィッティング
- モデルの複雑さと単純さ

🔹 第8章 緩和
- 制約緩和
- 満足化 vs. 最適化
- 計算上の扱いにくさ
- 意思決定におけるヒューリスティックス

🔹 第9章 ネットワーキング
- プロトコル設計
- 輻輳制御
- TCP/IPとパケットスイッチング
- 通信における公平性と効率性

🔹 第10章：ランダム性
- ランダム化アルゴリズム
- 負荷分散
- モンテカルロ法
- 戦略における偶然性の役割

🔹 第11章：ゲーム理論
- ナッシュ均衡
- 囚人のジレンマ
- メカニズム設計
- 協力と競争

🔹 第12章：計算的親切
- 認知負荷の軽減
- 他者を助けるための予測可能性
- 他者の意思決定の簡素化
- 情報開示

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🌟 このアプリを選ぶ理由
- アルゴリズムの全シラバスを、体系化されたアカデミック形式で網羅しています。
- 効果的な練習のためのMCQとクイズが含まれています。
- 素早い復習と深い概念の明確化を提供します。
- プロジェクト、授業、技術面接の準備に役立ちます。
- アルゴリズム思考と意思決定の確固たる基盤を構築します。

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✍ このアプリは、Brian Christian、Tom Griffiths、Rajeev Motwani、Prabhakar Raghavan、Fatima M. Albar、Antonie J. Jetter の著作からインスピレーションを得ています。

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