Data Intensive App Design

シラバス、MCQ、クイズでデータ集約型アプリ設計を学びましょう

アプリ情報

バージョン :

1.1

カテゴリ :

教育

アップデート :

September 24, 2025

開発者 :

StudyZoom

コンテンツ評価 :

Everyone

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アプリの説明

Androidアプリの分析とレビュー：StudyZoomによって開発されたData Intensive App Design。教育カテゴリにリストされています。現在のバージョンは1.1で、 24/09/2025 に更新されます。ユーザーによると、Google Play：Data Intensive App Design。 2X7を超えるインストールを達成しました。 Data Intensive App Designには現在、1のレビューがあり、平均評価は5.0星です

📘 データ集約型アプリケーションの設計 – (2025–2026年版)

📚 データ集約型アプリケーションの設計 (2025–2026年版) は、理学士/コンピュータサイエンス、理学士/IT、ソフトウェアエンジニアリングの学生、そしてデータエンジニアを目指す人向けに作成された、体系的で学術的なシラバスベースのリソースです。このアプリは、学習、試験対策、面接対策をサポートする包括的なノート、マルチクエリ、クイズを提供しています。明確なレイアウトと詳細な解説により、学習者は最新のデータシステムとアプリケーション設計を自信を持って習得できます。

この版では、信頼性、スケーラビリティ、保守性、データモデル、エンコーディング、レプリケーション、パーティショニング、トランザクション、バッチ処理とストリーム処理、そして新興データテクノロジーなど、基礎から高度なトピックまでを網羅しています。シラバス形式に基づいて設計されており、段階的な学習パスを提供することで、学術研究と専門能力開発の両方のための強固な基盤を構築できます。

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📂 章とトピック

🔹 第1章: データシステムの基礎
- データ集約型アプリケーションの重要性
- 信頼性、拡張性、保守性に優れたシステムの特徴
- 一貫性、可用性、レイテンシのバランス

🔹 第2章: データモデルとクエリ言語
- リレーショナルモデル
- ドキュメントモデルとグラフモデル
- 宣言型クエリと命令型クエリ

🔹 第3章: ストレージと検索
- ディスクベースおよびメモリベースのストレージ
- インデックスとBツリー
- ハッシュインデックスとログ構造化ストレージ

🔹 第4章: エンコーディングと進化
- データエンコーディング形式 (JSON、XML、Avro、プロトコルバッファ)
- スキーマの進化と互換性
- マイグレーションの処理

🔹 第5章:レプリケーション
- リーダーベース・レプリケーション
- マルチリーダー・レプリケーション
- リーダーレス・レプリケーション
- データ同期の課題

🔹 第6章：パーティショニング
- 水平パーティショニングと垂直パーティショニング
- パーティショニング戦略
- リバランスとスケーラビリティのトレードオフ

🔹 第7章：トランザクション
- ACID特性
- 分離レベル
- 直列化可能性と同時実行制御

🔹 第8章：分散システムの問題点
- ネットワーク障害
- 分散システムにおける時間とクロック
- コンセンサスの問題

🔹 第9章：一貫性とコンセンサス
- 線形化可能性
- CAP定理
- 分散コンセンサス（Paxos、Raft）

🔹 第10章：バッチ処理
- MapReduce基礎
- データフローシステム
- 並列実行モデル

🔹 第11章: ストリーム処理
- イベント駆動型アーキテクチャ
- ストリームにおける状態管理
- ストリームシステムにおけるフォールトトレランス

🔹 第12章: バッチ処理とストリーム処理の統合
- ラムダアーキテクチャ
- Kappaアーキテクチャ
- リアルタイム分析

🔹 第13章: 信頼性設計
- 障害検出と回復
- べき等性とリトライメカニズム
- 耐久性の確保

🔹 第14章: スケーラビリティ設計
- 負荷分散
- キャッシュ戦略
- エラスティックスケーリング

🔹 第15章: 保守性設計
- 運用性の原則
- スキーマ設計と進化
- 監視と可観測性

🔹 第16: データシステムの未来
- データエンジニアリングの新たなトレンド
- クラウドネイティブ・データインフラストラクチャ
- データベースの進化

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🌟 このアプリを選ぶ理由
- データ集約型アプリケーション設計のシラバス全体を、体系的なアカデミック形式で網羅しています。
- 徹底的な演習と試験対策のためのMCQとクイズが含まれています。
- 分かりやすいメモで、素早い復習と深い概念理解を可能にします。
- 信頼性の高いコンテンツで、プロジェクト、コースワーク、技術面接をサポートします。
- データシステムと大規模アプリケーション設計の強固な基盤を構築します。

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✍ このアプリは、以下の著者の影響を受けています：
Martin Kleppmann、Peter Haase、Benjamin S. Blanchard、E. Edward Lowery、Eric A. Brewer

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現在、バージョン1.1を提供しています。これは、最新の最適化されたバージョンです。多くの異なるデバイスに適しています。 Google Playストアやホストしている他のバージョンから直接Apkを直接ダウンロードしてください。さらに、登録なしでダウンロードでき、ログインは不要です。

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