Grokking Algorithms

Androidアプリの分析とレビュー：StudyZoomによって開発されたGrokking Algorithms。 教育カテゴリにリストされています。現在のバージョンは1.0で、 25/09/2025 に更新されます。ユーザーによると、Google Play：Grokking Algorithms。 2を超えるインストールを達成しました。 Grokking Algorithmsには現在、1のレビューがあり、平均評価は5.0星です

📘 Grokking Algorithms – (2025–2026年版)

📚 Grokking Algorithms (2025–2026年版) は、理学士/コンピュータサイエンス、理学士/情報科学、ソフトウェアエンジニアリングを学ぶ学生、そしてアルゴリズムの習得を目指す独学生向けに設計された、体系化されたシラバスベースの学習教材です。本版では、詳細な解説、マルチクエリ（MCQ）、クイズが用意されており、アルゴリズムの学習をシンプルかつ視覚的に理解でき、試験対策にも役立ちます。体系的なシラバスレイアウトにより、学生は問題解決能力を強化し、プロジェクト、面接、そして実際のシナリオにアルゴリズムの概念を適用することができます。

本版では、再帰、ソート、探索、グラフ走査、貪欲法、動的計画法、機械学習の基礎など、アルゴリズムの基礎概念と高度な概念の両方を網羅しています。各章は理論と実践的な理解を融合させるよう綿密に設計されており、必携の学習教材となっています。

📂 章とトピック

🔹 第1章：アルゴリズム入門

- アルゴリズムとは何か
- なぜアルゴリズムが重要なのか
- アルゴリズムの効率性を測定する

🔹 第2章：選択ソート

- 選択ソートの仕組み
- ステップバイステップのウォークスルー
- Big O記法
- 選択ソートを使うべき場面

🔹 第3章：再帰

- 再帰を理解する
- 基本ケースと再帰ケース
- コールスタック
- 再帰的思考と反復的思考

🔹 第4章：クイックソート

- 分割統治戦略
- クイックソートの仕組み
- ピボットの選択
- パフォーマンス分析

🔹 第5章：ハッシュテーブル

- キーと値のペア
- 衝突の回避
- ハッシュ関数
- ハッシュの実践的な使い方表

🔹 第6章 幅優先探索

- グラフ走査
- 最短経路の探索
- キューとグラフ
- コードによる実装

🔹 第7章 ダイクストラ法

- 重み付きグラフ
- 重み付きグラフにおける最短経路
- 優先度付きキュー
- ダイクストラ法のステップバイステップ実行

🔹 第8章 貪欲アルゴリズム

- 最適な局所選択
- アクティビティ選択
- 集合被覆問題
- 貪欲アプローチの限界

🔹 第9章 動的計画法

- 問題のサブ問題への分割
- 重複するサブ問題
- メモ化
- 例：ナップサック問題、最長共通部分列

🔹 第10章 K近傍法

- 分類アルゴリズム
- 距離の測定
- Kの選択
- レコメンデーションシステムへの応用

🔹 第11章：次のステップ

- さらに詳しく読むべきトピック
- ツリーアルゴリズムとグラフアルゴリズム
- 高度なソート
- 機械学習とその先

🌟 このアプリを選ぶ理由

- Grokking Algorithmsのシラバス全体を体系的な学術形式で網羅しています。
- 効果的な練習のためのMCQとクイズが含まれています。
- 迅速な復習と理解を深めるための解説を提供しています。
- プロジェクト、コースワーク、技術面接の準備に最適です。
- アルゴリズムによる問題解決と思考の強固な基盤を構築します。

✍ このアプリは、以下の方々からインスピレーションを得ています。

Aditya Bhargava、Edsger W. Dijkstra、Gabriel Valiente、Sebastian Raschka、Silvano Martello、Dan Hirschberg

📥 今すぐダウンロード！
今すぐ「Grokking Algorithms (2025–2026 Edition)」を入手し、自信を持ってアルゴリズムを習得しましょう。

Read more