Learn Hadoop

Androidアプリの分析とレビュー：Mobile Coachによって開発されたLearn Hadoop。 教育カテゴリにリストされています。現在のバージョンは2.1.2で、 25/08/2017 に更新されます。ユーザーによると、Google Play：Learn Hadoop。 10を超えるインストールを達成しました。 Learn Hadoopには現在、1のレビューがあり、平均評価は5.0星です

Android プラットフォーム用の Hadoop アプリケーションを学習して、プロフェッショナルになりましょう。 hadoop を使用するスキルと能力を強化します。
apache hadoop (/həˈduːp/) は、分散ストレージと、mapreduce プログラミング モデルを使用したビッグデータのデータセットの処理に使用されるオープンソース ソフトウェア フレームワークです。それは、汎用ハードウェアから構築されたコンピューター クラスターで構成されます。 Hadoop のすべてのモジュールは、ハードウェア障害はよくあることであり、フレームワークによって自動的に処理されるべきであるという基本的な前提に基づいて設計されています。[2]

Apache Hadoop のコアは、Hadoop 分散ファイル システム (hdfs) として知られるストレージ部分と、mapreduce プログラミング モデルである処理部分で構成されます。 hadoop はファイルを大きなブロックに分割し、クラスター内のノード全体に分散します。次に、パッケージ化されたコードをノードに転送して、データを並列処理します。このアプローチはデータの局所性を利用しており、ノードがアクセスできるデータを操作します。これにより、高速ネットワークを介して計算とデータが分散される並列ファイル システムに依存する従来のスーパーコンピュータ アーキテクチャよりも、データセットをより高速かつ効率的に処理できます。

ビッグデータとは、従来のデータ処理アプリケーション ソフトウェアでは処理できないほど大規模または複雑なデータ セットを指す用語です。ビッグデータの課題には、データのキャプチャ、データ ストレージ、データ分析、検索、共有、転送、視覚化、クエリ、更新、情報プライバシーが含まれます。

Hadoop アプリケーションについては、次の内容について説明します
ビッグデータの概要
ビッグデータ ソリューション
hdfs の概要
コマンド リファレンス
mapreduce
などさらに詳しく

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アプリの機能
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sayこんにちは
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