Speech Recognition TensorFlow Machine Learning

Androidアプリの分析とレビュー：Amphanによって開発されたSpeech Recognition TensorFlow Machine Learning。 ライブラリ＆デモカテゴリにリストされています。現在のバージョンは1.1で、 26/09/2017 に更新されます。ユーザーによると、Google Play：Speech Recognition TensorFlow Machine Learning。 3 千を超えるインストールを達成しました。 Speech Recognition TensorFlow Machine Learningには現在、15のレビューがあり、平均評価は2.6星です

オーディオ トレーニング チュートリアルによって構築された単純な音声認識モデルを実行します。小さな単語のセットをリッスンし、認識されると UI で強調表示します。

サンプル アプリケーションでは、既知の音声ラベルをすべて含むリスト ビューが表示されます。
マイクを通じて音声ラベルが検出されたと判断すると、それぞれのラベルが強調表示されます。


詳細
https://androidcontrol.blogspot.com/2017/09/speech-recognition-tensorflow-android.html

tensorflow とは何ですか?
tensorflow は、Google のオープンソース機械学習ライブラリです。計算コードは C++ で記述されますが、プログラマーは tensorflow ソフトウェアを C++ または Python で記述し、CPU、GPU、またはその両方に実装できます。

2015 年 11 月、Google は最新かつ最高の機械学習ライブラリである tensorflow を発表し、オープンソース化しました。これは次の 3 つの理由から大きな問題です。

1. 機械学習の専門知識: Google は機械学習において支配的な勢力です。検索におけるその卓越性は、機械学習で達成された進歩によるところが大きい。
2. スケーラブル: 発表では、tensorflow は当初内部使用向けに設計されており、一部の実際の製品機能についてはすでに運用されていると述べられています。
3. モバイルで実行できること。

Android に焦点を当てているため、この最後の理由がこの投稿の運用上の理由です。 github の tensorflow リポジトリを調べると、小さな tensorflow/examples/android ディレクトリが見つかります。 Android tensorflow のサンプルと内部で起こっていることの一部に光を当ててみます。

元のコード
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

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