Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science

Android 앱 분석 및 검토 : Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science, Analytics Vidhya에서 개발했습니다. 교육 카테고리에 나열되어 있습니다. 현재 버전은 1.0.16이며 12/09/2021 에 업데이트되었습니다. Google Play : Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science에서 사용자 리뷰에 따르면. 131 천 이상의 설치를 달성했습니다. Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science는 현재 773 리뷰, 평균 등급 4.3 스타를 보유하고 있습니다

Analytics Vidhya App은 데이터 과학 및 기계 학습 알고리즘과 함께 코드와 함께 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 및 학생들에게 고품질 학습 리소스를 제공합니다. 앱
1의 선호도

무료 코스를 기반으로 개인화 된 학습 기사 및 과정을 받으십시오. 비즈니스 분석 소개
2. 파이썬 소개
3. NLP 소개
4. AI 및 ML 소개
5. 데이터 분석 용 팬더
6. 의사 결정 트리를 시작하는
7. 컨볼 루션 신경 네트워크
8. 지지 벡터 머신
9. 회귀 분석의 기본 사항
10. 데이터 과학 전문가를위한 선형 프로그래밍
11. 딥 러닝을위한 Pytorch 소개
12. 순진한 나이브 베이는 처음부터
13. 앙상블 학습 기술
14. Python의 Knn 및 R
15. 기계 학습의 차원 감소
16. Scikit-Learn
17로 시작합니다. 데이터 과학 및 분석에 대한 가설 테스트


앱
1의 무료 프로젝트 코스로 손을 더럽 힙니다. 트위터 감정 분석
2. r
3을 사용한 Bigmart 판매 예측. 대출 예측 실습 문제

앱
1의 인기있는 기사에서 배우십시오. 머신 러닝 알고리즘의 필수
2. Python
3을 사용하여 데이터 과학 학습을위한 완전한 튜토리얼. 회귀 유형
4. NaiveBayes 알고리즘
5. SVM 이해
6. 트리 기반 모델링
7에 대한 완전한 튜토리얼. r
8의 시계열 모델링에서 완전한 튜토리얼. Knn
9 소개. 데이터 탐색에 대한 포괄적 인 안내서


또한 앱에서 매일 새로운 기사를 가져오고 데이터 과학 관행 및 산업으로 업데이트 될 알림

분석 Vidhya 두 번째로 큰 데이터 과학 커뮤니티.
우리의 목표는 데이터 과학, 기계 학습, 딥 러닝, 빅 데이터, NLP, 컴퓨터 비전 및 인공 지능 (AI)의 개념을 기본에서 매우 고급 수준까지 가장 대화식으로 배우는 데 도움이됩니다. #}
우리는 포털에서 백만 명 이상의 등록 된 사용자와 5 백만 명 이상의 월간 방문을 보유하고 있습니다. 사람들은 생각 리더와 업계 전문가로부터 배우기 위해 분석에 참여하고, 글로벌 Datahack 플랫폼 (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/)에서 고용, 브랜딩 및 문제 해결/크라우드 소싱에 참여합니다. 인공 지능, 머신 러닝, 데이터 엔지니어링, 데이터 마이닝 및 고급 분석으로서 아이디어를 공유하고 조직의 데이터 관련 비즈니스 문제를 해결하기위한 토론에 참여합니다. 우리는 AI 및 ML Blackbelt (자체 진행 프로그램)와 같은 프로그램에 등록 할 수있는 코스 (https://courses.analyticsvidhya.com/)와 업계 리더가 만든 부트 캠프 (데이터 과학의 신선한 프로그램)를위한 플랫폼을 보유하고 있습니다. 데이터 과학 및 인공 지능에서 코스에 등록하고 기술을 연마 할 수 있습니다.

우리는

개인 정보에 대해 더 많이 알기 위해 사용자의 개인 정보를 매우 진지하게 받아들입니다. www.analyticsvidhya.com/terms/

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