Statistics Guide

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통계 (독일어 : Statistik, Orig. 과학, 산업 또는 사회적 문제에 통계를 적용 할 때, 통계적 인구 또는 연구 할 통계 모델로 시작하는 것이 일반적입니다. 인구는“국가에 사는 모든 사람들”또는“결정을 구성하는 모든 원자”와 같은 다양한 사람들이나 물건 그룹이 될 수 있습니다. 통계는 설문 조사 및 실험 설계 측면에서 데이터 수집 계획을 포함하여 데이터의 모든 측면을 처리합니다. [6]

인구 조사 데이터를 수집 할 수없는 경우 통계 학자는 특정 실험 설계 및 설문 조사 샘플을 개발하여 데이터를 수집합니다. 대표 샘플링은 추론과 결론이 표본에서 전체로 인구로 합리적으로 확장 될 수 있음을 보증합니다. 실험 연구는 연구중인 시스템 측정을 수행하고 시스템 조작을 한 다음 동일한 절차를 사용하여 추가 측정을 수행하여 조작이 측정 값을 수정했는지 여부를 결정하는 것입니다. 대조적으로, 관찰 연구는 실험적 조작을 포함하지 않는다.

두 가지 주요 통계 방법은 데이터 분석에 사용된다 : 설명 통계 : 평균 또는 표준 편차와 같은 인덱스를 사용하여 샘플의 데이터를 요약하고 무작위 변형에 따른 데이터로부터의 결론을 도출한다. 설명 통계는 분포 (샘플 또는 모집단)의 두 가지 속성 세트와 관련이 있습니다. 중심 경향 (또는 위치)은 분포의 중심 또는 전형적인 값을 특성화하고 분산 (또는 변동성)은 분포의 구성원이 중심에서 나오는 정도를 특성화합니다. 수학적 통계에 대한 추론은 랜덤 현상 분석을 다루는 확률 이론의 틀에 따라 이루어집니다.





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