Machine Learning

Android 앱 분석 및 검토 : Machine Learning, Tutorials Ground에서 개발했습니다. 도서/참고자료 카테고리에 나열되어 있습니다. 현재 버전은 1.7이며 23/02/2023 에 업데이트되었습니다. Google Play : Machine Learning에서 사용자 리뷰에 따르면. 474 이상의 설치를 달성했습니다. Machine Learning는 현재 1 리뷰, 평균 등급 5.0 스타를 보유하고 있습니다

머신 러닝 프로그래밍 분야의 프로그래밍 기술을 구축하십시오. 이 학습 앱을 통해 기계 학습 마스터가 되십시오. 머신 러닝 프로그래밍의 기본 사항을 배우 거나이 최고의 기계 학습 코드 학습 앱을 통해 기계 학습 전문가가 되십시오. 원 스톱 학습 앱인“머신 러닝 학습”을 통해 머신 러닝을 통해 무료로 코딩하는 법을 배우십시오. 머신 러닝 프로그래밍 인터뷰를 준비하거나 다가오는 ML 코딩 테스트를 준비하는 경우 필수품입니다.

이 응용 프로그램은 귀하에게 적합합니다. 데이터 과학을위한 기계 학습의 모든 개념과 연구 자료를 단일 장소에서 얻으십시오. 이것은 머신 러닝 알고리즘을 배우는 교육 앱입니다.

기계 학습은 과거 경험에 따라 기능을 미리 파악하는 인공 지능 (AI)의 하위 집합입니다. 머신 러닝은 컴퓨터가 명시 적 프로그래밍을 사용하지 않고 특정 작업을 효과적으로 수행하는 데 사용하는 통계적 모델을 사용합니다.


【아래에 나열된 주제는 아래에 나열된 주제

기계 학습 자습서
기계 학습 애플리케이션
머신 학습의 수명주기
{##} ai###########################. 데이터 세트
데이터 전처리
감독 머신 러닝
감독되지 않은 기계 학습
감독 대 감독 VS 감독
회귀 분석
선형 회귀
단순한 선형 회귀
다중 선형 회귀


#} 알고리즘
로지스틱 회귀
k-nn 알고리즘
지원 벡터 컴퓨터 알고리즘
Naïve Bayes Classifier
분류 vs 회귀
linear regression vs logistic regression
결정 트리 클래스 화 알고리즘
무작위 ALGORETHM
학습
기계 학습에서의 계층 적 클러스터링
k-means 클러스터링 알고리즘
기계 학습
협회 규칙 학습
혼동 매트릭스
cross-validation vs dimensionality vs
기계 학습 vs
기계 학습
기술
머신 러닝 알고리즘
오버 피팅 및 부적합
주요 구성 요소 분석
기계 학습의 P- 값
정규화
인터뷰 질문은 무엇입니까?

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