Learn Python Data Science

Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Learn Python Data Science, Izstrādājusi ALG Software Lab. Uzskaitīts Izglītība Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir V6Q, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Learn Python Data Science. Sasniegts Vairāk Nekā 6 Instalācijas. Learn Python Data Science Pašlaik Ir 1 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 5.0 Zvaigznes

Apgūstiet Python datu zinātni: matemātika un analītika

Apgūstiet datu zinātni, izmantojot Python, izmantojot pilnīgu matemātikas un analītikas kursu. Šī lietotne, kas paredzēta topošajiem datu zinātniekiem, mašīnmācīšanās inženieriem un analītiķiem, nodrošina svarīgākos matemātikas pamatus ar praktisku Python kodēšanu.

Ko jūs apgūsiet

• Python programmēšana datu analīzei un mašīnmācībai
• Lineārā algebra: vektori, matricas, īpašvērtības un dekompozīcija
• Aprēķinu pamati: robežas, atvasinājumi un diferenciālvienādojumi
• 3D ģeometrija, koordinātu sistēmas un telpiskā analīze
• Kompleksie skaitļi un padziļinātas matemātiskās teorēmas
• Pamatmatemātikas jēdzieni, kas nepieciešami katram datu zinātniekam

Pilnīga mācību pieredze

• 21 strukturēta nodaļa, kas aptver visus matemātikas pamatus
• Matemātikas jēdzienu skaidrojums līdzās Python kodam
• Ātra uzziņu rokasgrāmata datu zinātnes formulām
• Vairāk nekā 200 tēmas un praktiskas kodēšanas piemēri
• Vairāk nekā 200 interaktīvu viktorīnu, lai pārbaudītu savas zināšanas

Lietotājam draudzīgas funkcijas

• Tumšas un gaišas tēmas ērtai mācībai
• Tīrs, uzmanību nenovērsošs interfeiss
• Detalizēti koda piemēri ar skaidrojumiem

Lietotājam draudzīgas funkcijas

• Studentiem, kas gatavojas datu zinātnes apmācību nometnēm un grāda iegūšanai
• Profesionāļiem, kas pāriet uz AI/ML karjeru
• Programmatūras inženieriem, kas apgūst datu analīzes prasmes
• Biznesa analītiķiem, kas pāriet uz datu zinātnieka lomām

Galvenās aplūkotās tēmas

• Vektoru pamati un projekcijas
• Vektoru produkti
• Matricas un matricu dekompozīcija
• Lineāru vienādojumu sistēmas
• 2D un 3D ģeometrija (līnijas, plaknes, koordinātas, krustpunkti)
• Robežas, funkcijas un diferenciācijas metodes
• Augstākas kārtas atvasinājumi un teorēmas
• Funkciju un ekstremitāšu uzvedība
• Kompleksie skaitļi un citi

Pārveidojiet savu karjeru ar Python datu zinātnes prasmēm – no matemātiskajiem pamatiem līdz padziļinātai analītikai!

Read more