Learn Python Data Science

Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Learn Python Data Science, Izstrādājusi ALG Software Lab. Uzskaitīts Izglītība Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 1.0, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Learn Python Data Science. Sasniegts Vairāk Nekā 2X7 Instalācijas. Learn Python Data Science Pašlaik Ir 1 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 5.0 Zvaigznes

Apgūstiet Python Data Science: matemātiku un analīzi

Apgūstiet datu zinātni ar Python, izmantojot pilnu matemātikas un analītikas kursu. Šī lietotne, kas izstrādāta topošajiem datu zinātniekiem, mašīnmācīšanās inženieriem un analītiķiem, nodrošina būtiskos matemātiskos pamatus ar praktisku Python kodēšanu.

Ko jūs uzzināsiet

• Python programmēšana datu analīzei un mašīnmācībai
• Lineārā algebra: vektori, matricas, īpašvērtības un sadalīšanās
• Aprēķinu pamatprincipi: robežas, atvasinājumi un diferenciālvienādojumi
• 3D ģeometrija, koordinātu sistēmas un telpiskā analīze
• Sarežģīti skaitļi un uzlabotas matemātiskās teorēmas
• Matemātiskās pamatjēdzieni, kas nepieciešami katram datu zinātniekam

Pilnīga mācību pieredze

• 21 strukturēta nodaļa, kas aptver visus matemātikas pamatus
• Matemātikas jēdzieni, kas izskaidroti līdzās ar Python kodu
• Ātrā uzziņu rokasgrāmata datu zinātnes formulām
• 200+ tēmas un prakses kodēšanas piemēri
• 200+ interaktīvas viktorīnas, lai pārbaudītu savas zināšanas

Lietotājam draudzīgas funkcijas

• Tumši un gaiši motīvi ērtai studijām
• Mācības bezsaistē — nav nepieciešams internets
• Meklēt visās matemātikas un Python tēmās
• Atzīmējiet galvenās formulas un jēdzienus
• Tīrs interfeiss bez traucējumiem
• Detalizēti kodu piemēri ar paskaidrojumiem

Ideāli piemērots

• Studenti gatavojas datu zinātnes bootcamps un grādiem
• Profesionāļi, kas pāriet uz AI/ML karjeru
• Programmatūras inženieri apgūst datu analīzes prasmes
• Biznesa analītiķu jaunināšana uz datu zinātnieka lomām

Galvenās aptvertās tēmas

• Vektoru pamati un projekcijas
• Vektoru izstrādājumi
• Matricas un matricu sadalīšana
• Lineāro vienādojumu sistēmas
• 2D un 3D ģeometrija (līnijas, plaknes, koordinātas, krustojumi)
• Ierobežojumi, funkcijas un diferenciācijas metodes
• Augstākas kārtas atvasinājumi un teorēmas
• Functions & Extrema uzvedība
• Sarežģīti skaitļi un citi

Pārveidojiet savu karjeru, izmantojot Python datu zinātnes prasmes — no matemātikas pamatiem līdz progresīvai analītikai!

Read more