Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science
Datu zinātne, dziļa mācīšanās, AI, ML, NLP, Python bezmaksas kursi un emuāri
Informācija Par Lietotni
Advertisement
Lietotnes Apraksts
Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science, Izstrādājusi Analytics Vidhya. Uzskaitīts Izglītība Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 1.0.16, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science. Sasniegts Vairāk Nekā 131 Tūkstoš Instalācijas. Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science Pašlaik Ir 773 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 4.3 Zvaigznes
Analytics Vidhya lietotne nodrošina augstas kvalitātes mācību resursus datu zinātniekiem, datu inženieriem un studentiem, kuri vēlas studēt datu zinātnes un mašīnmācīšanās algoritmus, kā arī kodus. Iegūstiet personalizētus mācību rakstus un kursus, pamatojoties uz jūsu vēlmēmbezmaksas kursi lietotnē
1. Ievads biznesa analītikā
2. Ievads Python
3. Ievads NLP
4. Ievads AI un ML
5. Pandas datu analīzei
6. Darba sākšana ar lēmumu kokiem
7. Konvolūcijas neironu tīkli
8. Atbalstiet vektoru mašīnas
9. Regresijas analīzes pamati
10. Lineārā programmēšana datu zinātnes profesionāļiem
11. Ievads Pytorch dziļai mācībai
12. naivbayes no nulles
13. Ansambļa mācīšanās paņēmieni
14. KNN Python un R
15. Dimensionalitātes samazināšana mašīnu apguvē
16. Darba sākšana ar Scikit-Learn
17. Hipotēzes pārbaude datu zinātnei un analītikai
Netīriet rokas ar bezmaksas projekta kursiem lietotnē
1. Twitter sentimenta analīze
2. BigMart pārdošanas prognozēšana, izmantojot R
3. Aizdevuma prognozēšanas prakses problēma
Mācieties no populāriem rakstiem lietotnē
1. Mašīnmācīšanās algoritmu pamati
2. Pilnīga apmācība datu zinātnes apgūšanai, izmantojot Python
3. Regresijas veidi
4. naivebayes algoritms
5. Izpratne par SVM
6. Pilnīga apmācība par koku balstītu modelēšanu
7. Pilnīga apmācība laikrindu modelēšanā R
8. Ievads KNN
9. Visaptveroša datu izpētes rokasgrāmata
arī katru dienu iegūstiet jaunus rakstus lietotnē un paziņojumos, kas jāatjaunina ar datu zinātnes praksi un nozari
Analytics Vidhya ir Indijas lielākā un pasaules pasaules lielākā un pasaules pasaulē 2. lielākā datu zinātnes kopiena.
Mūsu mērķis ir palīdzēt iemācīties datu zinātnes, mašīnmācīšanās, dziļas mācības, lielos datus, NLP, datoru redzes un mākslīgā intelekta (AI) jēdzienus visvairāk interaktīvākajā veidā no pamatiem līdz pat ļoti uzlabotam līmenim. { #}
Mums ir vairāk nekā miljons reģistrētu lietotāju un vairāk nekā 5 miljoni ikmēneša apmeklējumu mūsu portālā. Cilvēki nodarbojas ar analītiku Vidhya, lai mācītos no domu vadītājiem un nozares ekspertiem, piedalās mūsu globālās datu datahack platformas (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) pieņemšanas darbā un problēmu risināšanā/pūļos. Kā mākslīgais intelekts, mašīnmācība, datu inženierija, datu ieguve un uzlabota analītika, kā arī iesaistās diskusijās, lai dalītos idejās un atrisinātu ar datiem saistītas biznesa problēmas organizācijām. Mums ir platforma kursiem (https://courses.analyticsvidhya.com/), kur jūs varat reģistrēties tādās programmās kā AI un ML Blackbelt (pašpārliecināta programma) un Bootcamp (FRESHERES programma ar darba garantiju datu zinātnē), ko izveidojuši nozares vadītāji Datu zinātnē un mākslīgajā intelektā, kur varat reģistrēties kursos un asināt prasmes.
Mēs ļoti nopietni uztveram mūsu lietotāju privātumu, lai uzzinātu vairāk par
privātumu: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/ (#} Termds: https: // www.analyticsvidhya.com/terms/
Pašlaik Mēs Piedāvājam 1.0.16 Versiju. Šī Ir Mūsu Jaunākā, Optimizētākā Versija. Tas Ir Piemērots Daudzām Dažādām Ierīcēm. Bezmaksas Lejupielāde Tieši Apk No Google Play Veikala Vai Citām Versijām, Kuras Mēs Mitinām. Turklāt Jūs Varat Lejupielādēt Bez Reģistrācijas Un Nav Nepieciešama Pieteikšanās.
Mums Ir Vairāk Nekā 2000+ Pieejamās Ierīces Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Ar Tik Daudzām Iespējām, Jums Ir Viegli Izvēlēties Spēles Vai Programmatūru, Kas Atbilst Jūsu Ierīcei.
Tas Var Noderēt, Ja Ir Kādi Valsts Ierobežojumi Vai Kādi Ierobežojumi No Jūsu Ierīces Puses Google App Store.
