Machine Learning with Python Tutorial

Machine Learning with Python Tutorial

mašīnmācīšanās ar python apmācību

Informācija Par Lietotni


1.0
January 06, 2020
185
Android 4.2+
Everyone

Advertisement

Lietotnes Apraksts


Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Machine Learning with Python Tutorial, Izstrādājusi Ella Preck. Uzskaitīts Izglītība Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 1.0, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Machine Learning with Python Tutorial. Sasniegts Vairāk Nekā 185 Instalācijas. Machine Learning with Python Tutorial Pašlaik Ir 1 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 5.0 Zvaigznes

iekļaujamās lietas :

----------------------pamata-------------------------------------------------------
python ekosistēmas
metodes
datu ielāde
metodes
datu ielāde ar izpratni{ - ml datu izpratne} ml datu vizualizācija
datu sagatavošana
datu funkciju atlase
--------ml algoritmi - klasifikācija-----------------------
ievads
loģistiskā regresija
atbalsta vektora mašīna(svm)
lēmumu koks{-{#------------------------------ algoritmi - regresija--------------------------
pārskats
lineārā regresija
----------ml algoritmi - klasterēšana----------------------------------------------------------------- algoritms
vidējā maiņa modeļi
uzlabo ml modeļa veiktspēju (turp.)
Pašlaik Mēs Piedāvājam 1.0 Versiju. Šī Ir Mūsu Jaunākā, Optimizētākā Versija. Tas Ir Piemērots Daudzām Dažādām Ierīcēm. Bezmaksas Lejupielāde Tieši Apk No Google Play Veikala Vai Citām Versijām, Kuras Mēs Mitinām. Turklāt Jūs Varat Lejupielādēt Bez Reģistrācijas Un Nav Nepieciešama Pieteikšanās.

Mums Ir Vairāk Nekā 2000+ Pieejamās Ierīces Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Ar Tik Daudzām Iespējām, Jums Ir Viegli Izvēlēties Spēles Vai Programmatūru, Kas Atbilst Jūsu Ierīcei.

Tas Var Noderēt, Ja Ir Kādi Valsts Ierobežojumi Vai Kādi Ierobežojumi No Jūsu Ierīces Puses Google App Store.

Kas Jauns


Machine Learning with python

Novērtējiet Un Pārskatiet Google Play Veikalā


5.0
1 Kopsumma
5 0
4 0
3 0
2 0
1 0