NumPy Tutorial
mācīties neķītru
Informācija Par Lietotni
Advertisement
Lietotnes Apraksts
Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: NumPy Tutorial, Izstrādājusi Ella Preck. Uzskaitīts Izglītība Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 1.1, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: NumPy Tutorial. Sasniegts Vairāk Nekā 4 Tūkstoš Instalācijas. NumPy Tutorial Pašlaik Ir 23 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 3.4 Zvaigznes
Numpy, kas apzīmē skaitlisko pitonu, ir bibliotēka, kas sastāv no daudzdimensionāliem masīva objektiem un rutīnu kolekcijas šo masīvu apstrādei.var veikt nūju, matemātiskas un loģiskas operācijas masīvos.
Šī apmācība izskaidro tādus Numpy pamatus kā tās arhitektūra un vide.
Tajā apskatītas arī dažādas masīva funkcijas, indeksēšanas veidi utt.
Tiek sniegts arī ievads Matplotlib.
Tas viss tiek izskaidrots, izmantojot piemērus labākai izpratnei.
Tēmu saraksts:
- Ievads
- Vide
- nDarray Object
- datu tipi
- masīva atribūti
- masīva veidošana
} - masīvs. No skaitliskajiem diapazoniem
- indeksēšana un šķēlēšana
- uzlabota indeksēšana
- apraide
- ITERINĀŠANA Over Array
- masīva manipulācija
- binārās operatori
- virknes funkcijas
- matemātiskās funkcijas
- aritmētiskās operācijas
- - statistiskas funkcijas - kārtot, meklēt un skaitīt funkcijas
- baitu apmaiņa
- kopijas un skati
- matrica bibliotēka
- lineārā algebra
- matplotlib
- histogramma, izmantojot matplotlibiB
Pašlaik Mēs Piedāvājam 1.1 Versiju. Šī Ir Mūsu Jaunākā, Optimizētākā Versija. Tas Ir Piemērots Daudzām Dažādām Ierīcēm. Bezmaksas Lejupielāde Tieši Apk No Google Play Veikala Vai Citām Versijām, Kuras Mēs Mitinām. Turklāt Jūs Varat Lejupielādēt Bez Reģistrācijas Un Nav Nepieciešama Pieteikšanās.
Mums Ir Vairāk Nekā 2000+ Pieejamās Ierīces Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Ar Tik Daudzām Iespējām, Jums Ir Viegli Izvēlēties Spēles Vai Programmatūru, Kas Atbilst Jūsu Ierīcei.
Tas Var Noderēt, Ja Ir Kādi Valsts Ierobežojumi Vai Kādi Ierobežojumi No Jūsu Ierīces Puses Google App Store.
Kas Jauns
Learn NumPy
