Grokking Algorithms

Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Grokking Algorithms, Izstrādājusi StudyZoom. Uzskaitīts Izglītība Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 1.0, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Grokking Algorithms. Sasniegts Vairāk Nekā 2 Instalācijas. Grokking Algorithms Pašlaik Ir 1 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 5.0 Zvaigznes

📘 Grokking algoritmi — (2025.–2026. gada izdevums)

📚 Grokking Algorithms (2025.–2026. gada izdevums) ir strukturēts, uz mācību programmām balstīts akadēmisks resurss, kas paredzēts BS/CS, BS/IT un programmatūras inženierijas studentiem, kā arī pašmācībspēkiem, kuru mērķis ir apgūt algoritmus. Šajā izdevumā ir sniegtas detalizētas piezīmes, daudzfunkcionālie jautājumi un viktorīnas, lai algoritmu apguve būtu vienkārša, vizuāla un gatava eksāmenam. Izmantojot organizētu mācību programmas izkārtojumu, studenti var stiprināt savas problēmu risināšanas prasmes un pielietot algoritmiskās koncepcijas projektos, intervijās un reālās pasaules scenārijos.

Šis izdevums aptver gan fundamentālas, gan uzlabotas algoritmiskās koncepcijas, piemēram, rekursiju, kārtošanu, meklēšanu, grafiku šķērsošanu, mantkārīgas pieejas, dinamisku programmēšanu un mašīnmācīšanās pamatus. Katra nodaļa ir rūpīgi izstrādāta, lai teoriju apvienotu ar praktisku izpratni, padarot to par būtisku studiju pavadoni.

📂 Nodaļas un tēmas

🔹 1. nodaļa: ievads algoritmos

- Kas ir algoritmi
- Kāpēc algoritmiem ir nozīme?
- Algoritma efektivitātes mērīšana

🔹 2. nodaļa: atlases kārtošana

- Kā darbojas atlases kārtošana
- Soli pa solim
- Lielais O apzīmējums
- Kad izmantot atlases kārtošanu

🔹 3. nodaļa: Rekursija

- Izpratne par rekursiju
- Pamatgadījums un rekursīvais gadījums
- Zvanu kaudze
- Rekursīvā un iteratīvā domāšana

🔹 4. nodaļa: Ātrā kārtošana

- Skaldi un valdi stratēģija
- Kā darbojas ātrā kārtošana
- Rakursa izvēle
- Veiktspējas analīze

🔹 5. nodaļa: jaucējtabulas

- Atslēgas-vērtības pāri
- Izvairīšanās no sadursmēm
- jaucējfunkcijas
- Hash tabulu praktiskie lietojumi

🔹 6. nodaļa: Meklēšana pēc platuma

- Grafika šķērsošana
- Īsākā ceļa atrašana
- Rindas un grafiki
- Ieviešana kodā

🔹 7. nodaļa: Dijkstras algoritms

- Svērtie grafiki
- Īsākais ceļš svērtajos grafikos
- Prioritārās rindas
- Dijkstra soli pa solim izpilde

🔹 8. nodaļa: Mantkārīgi algoritmi

- Optimālas vietējās izvēles izdarīšana
- Aktivitātes izvēle
- Iestatīt vāka problēmu
- Mantkārīgas pieejas ierobežojumi

🔹 9. nodaļa: Dinamiskā programmēšana

- Problēmu sadalīšana apakšproblēmās
- Apakšproblēmu pārklāšanās
- Memoizācija
- Piemēri: mugursomas problēma, visilgākā kopīgā secība

🔹 10. nodaļa: K-Tuvākie kaimiņi

- Klasifikācijas algoritmi
- Mērīšanas attālums
- Izvēloties K
- Lietojumprogrammas ieteikumu sistēmās

🔹 11. nodaļa: Kurp doties tālāk

- Papildu lasīšana un tēmas
- Koku un grafiku algoritmi
- Uzlabotā šķirošana
- Mašīnmācība un ne tikai

🌟 Kāpēc izvēlēties šo lietotni?

- Aptver visu Grokking Algorithms mācību programmu strukturētā akadēmiskā formātā.
- Ietver daudzkārtēju jautājumus un viktorīnas efektīvai praksei.
- Sniedz paskaidrojumus ātrai pārskatīšanai un skaidrībai.
- Ideāli piemērots projektiem, kursa darbiem un tehnisko interviju sagatavošanai.
- Veido spēcīgus pamatus algoritmiskai problēmu risināšanai un domāšanai.

✍ Šī lietotne ir iedvesmota no:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Den Hirschberg

📥 Lejupielādējiet tūlīt!
Iegūstiet savus Grokking algoritmus (2025.–2026. gada izdevumu) jau šodien un sāciet ar pārliecību apgūt algoritmus!

Read more