Machine Learning Using TensorFlow PRO
teksta klasifikācija, attēlu klasifikācija, ml modeļa saglabāšana un atjaunošana
Informācija Par Lietotni
Lietotnes Apraksts
Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Machine Learning Using TensorFlow PRO, Izstrādājusi reSolution. Uzskaitīts Izglītība Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 1.0, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Machine Learning Using TensorFlow PRO. Sasniegts Vairāk Nekā 174 Instalācijas. Machine Learning Using TensorFlow PRO Pašlaik Ir 1 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 5.0 Zvaigznes
mašīnmācīšanās (ml) ir zinātnisks pētījums par algoritmiem un statistikas modeļiem, ko datorsistēmas izmanto, lai pakāpeniski uzlabotu savu veiktspēju konkrēta uzdevuma veikšanā.šajā apmācībā ir sniegti dažādi ml lietojumi, izmantojot tensorflow.
tensorflow™ ir atvērtā pirmkoda programmatūras bibliotēka augstas veiktspējas skaitliskiem aprēķiniem. tā elastīgā arhitektūra ļauj viegli izvietot aprēķinus dažādās platformās (cpus, GPU, tpus) un no galddatoriem līdz serveru kopām līdz mobilajām un malas ierīcēm. Sākotnēji to izstrādāja pētnieki un inženieri no Google prāta komandas Google AI organizācijā, tajā ir spēcīgs atbalsts mašīnmācībai un dziļai mācīšanai, un elastīgais skaitliskās skaitļošanas kodols tiek izmantots daudzās citās zinātnes jomās.
šajā apmācībā ir sniegtas šādas lietojumprogrammas:
1)pamata klasifikācija
šajā rokasgrāmatā ir apmācīts neironu tīkla modelis, lai klasificētu kreklu attēlus.{}{#) klasifikācijas tas nozīmē, ka modeli var atsākt no vietas, kur tas tika pārtraukts, un izvairīties no ilgiem apmācības laikiem.Šajā lietojumprogrammā ir norādīts, kā saglabāt un atjaunot modeli.
4)Attēla atpazīšana
šī apmācība jums iemācīs, kā izmantot inception-v3. jūs uzzināsit, kā klasificēt attēlus 1000 klasēs programmā python.
5)pārapmācīt attēlu
šajā apmācībā mēs atkārtoti izmantosim funkciju ieguves iespējas no jaudīgajiem attēlu klasifikatoriem, kas apmācīti imagenet, un vienkārši apmācīsim jaunu klasifikācijas slāni.
Kas Jauns
v1.0
1)Basic classification
2)Text classification
3)Save and restore models
4)Image Recognition
5)Retrain an Image
1)Basic classification
2)Text classification
3)Save and restore models
4)Image Recognition
5)Retrain an Image
