Time Series for Android

Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Time Series for Android, Izstrādājusi IIG Technology. Uzskaitīts Rīki Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 27.0, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Time Series for Android. Sasniegts Vairāk Nekā 1 Tūkstoš Instalācijas. Time Series for Android Pašlaik Ir 5 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 2.8 Zvaigznes

lietojumprogramma sastāv no komponentēm, kas apstrādā laika rindu tipa nejaušo mainīgo paraugus. izmantoja piecas prognozes metodes un aprēķināja autokorelāciju iekšējo ciklu atklāšanai. šī lietojumprogramma saglabā tikai viena parauga datus. uzlabota lietojumprogramma, kas spēj saglabāt datu paraugus un daudzas citas šīs lietotnes funkcijas, ir timereriesresercher.
apstrāde ietver nejaušā mainīgā lieluma parauga glabāšanu (rediģētu, dzēstu, pārdēvētu), aprēķina un saglabā pamata statistiskos raksturlielumus: izlases lielums; minimālās un maksimālās vērtības; izlases vidējais aritmētiskais; izlases veids; izlases mediāna; parauga apakšējā kvartile;izlases augšējā kvartile; parauga apakšējais decilis; izlases augšējā decile; izlases vidējā absolūtā novirze; izlases standartnovirze - nobīdes novērtētājs; izlases standartnovirze - objektīvs novērtētājs; dispersija - neobjektīvs novērtētājs; izlases dispersija - objektīvs novērtētājs; izlases koeficienta dispersija; izlases dispersijas diapazons; parauga interkvartilais diapazons; izlases starpdeciļu diapazons; parauga kvartiļu novirze; parauga decil novirze; parauga šķībums; paraugs kurtosis; pārbaudiet, vai nulles šķībums ir noraidīts vai nav noraidīts (mazs paraugs); pārbaudiet, vai nulles kurtoze ir noraidīta vai nav noraidīta (mazs paraugs); normālais sadalījums noraidīts vai nav noraidīts (mazs paraugs); pārbaudīt m-testu: nulles šķībums noraidīts vai nav noraidīts (lielam paraugam); pārbaudiet m-tests: nulles kurtosis noraidīts vai nav noraidīts (lielam paraugam); pārbaudiet m-testu: normāls sadalījums noraidīts vai nenoraidīts (lielam paraugam).

Lietojumprogrammā kopā ar iepriekšminēto statistisko pamatpazīmju aprēķinu ir pārbaudīts normāls un vienmērīgs sadalījums atbilstoši Pērsona kritērijam, robežu aprēķins, lai uz tiem atbilstu populācijas procentuālā daļa ar noteiktu varbūtību. šai lietojumprogrammai ir funkcijas, lai aprēķinātu (vizualizāciju un glabāšanu) autokorelāciju un piecu veidu laika rindu paraugu prognozes. aplikācijai ir palīgs - formulas augstākminēto statistisko raksturlielumu aprēķināšanai.

paraugu, tā apstrādes rezultātus un prognozes var saglabāt datu bāzē (sqlit). tabulas ar šiem datiem var eksportēt drukāšanai, piemēram, izmantojot sqlit pārlūkprogrammu. datu bāzi var eksportēt mapē /mnt/sdcard/timeseries.db (vai tālruņa krātuvē) un atpakaļ importēt. tāpēc datu bāzi var glabāt citos datu nesējos.

Read more