Data Intensive App Design

Android -App -Analyse En Beoordeling: Data Intensive App Design, Ontwikkeld Door StudyZoom. Vermeld In Onderwijs -Categorie. De Huidige Versie Is 1.1, Bijgewerkt Op 24/09/2025 . Volgens Gebruikersrecensies Op Google Play: Data Intensive App Design. Bereikte Meer Dan 2X7 Installaties. Data Intensive App Design Heeft Momenteel 1 Beoordelingen, Gemiddelde Rating 5.0 Sterren

📘 Designing Data-Intensive Applications – (editie 2025–2026)

📚 Designing Data-Intensive Applications (editie 2025–2026) is een gestructureerde, academische en op een syllabus gebaseerde bron, speciaal ontwikkeld voor studenten BS/CS, BS/IT, software engineering en aspirant-data engineers. Deze app biedt uitgebreide aantekeningen, meerkeuzevragen en quizzen ter ondersteuning van het leerproces, de voorbereiding op examens en de voorbereiding op sollicitatiegesprekken. Dankzij de duidelijke lay-out en gedetailleerde informatie kunnen studenten moderne datasystemen en applicatieontwerp met vertrouwen beheersen.

Deze editie behandelt onderwerpen van fundamenteel tot geavanceerd, waaronder betrouwbaarheid, schaalbaarheid, onderhoudbaarheid, datamodellen, codering, replicatie, partitionering, transacties, batch- en streamverwerking en opkomende datatechnologieën. Ontworpen rond een syllabusformaat, biedt het een stapsgewijs leerpad dat een sterke basis vormt voor zowel academische studie als professionele ontwikkeling.

---

📂 Hoofdstukken en onderwerpen

🔹 Hoofdstuk 1: Grondslagen van datasystemen
- Het belang van data-intensieve applicaties
- Kenmerken van betrouwbare, schaalbare en onderhoudbare systemen
- Balanceren tussen consistentie, beschikbaarheid en latentie

🔹 Hoofdstuk 2: Datamodellen en querytalen
- Relationele modellen
- Document- en grafiekmodellen
- Declaratieve versus imperatieve query's

🔹 Hoofdstuk 3: Opslag en ophalen
- Schijf- en geheugengebaseerde opslag
- Indexen en B-trees
- Hashindexen en log-gestructureerde opslag

🔹 Hoofdstuk 4: Codering en evolutie
- Datacoderingsformaten (JSON, XML, Avro, protocolbuffers)
- Schema-evolutie en compatibiliteit
- Migraties afhandelen

🔹 Hoofdstuk 5: Replicatie
- Leidergebaseerde replicatie
- Multi-Leader Replicatie
- Leiderloze replicatie
- Uitdagingen van datasynchronisatie

🔹 Hoofdstuk 6: Partitionering
- Horizontale versus verticale partitionering
- Partitioneringsstrategieën
- Afwegingen tussen herbalancering en schaalbaarheid

🔹 Hoofdstuk 7: Transacties
- ACID-eigenschappen
- Isolatieniveaus
- Serialiseerbaarheid en gelijktijdigheidscontrole

🔹 Hoofdstuk 8: De problemen met gedistribueerde systemen
- Netwerkfouten
- Tijd en klokken in gedistribueerde systemen
- Consensusproblemen

🔹 Hoofdstuk 9: Consistentie en consensus
- Lineariseerbaarheid
- CAP-stelling
- Gedistribueerde consensus (Paxos, Raft)

🔹 Hoofdstuk 10: Batchverwerking
- Basisprincipes van MapReduce
- Dataflowsystemen
- Parallel Uitvoeringsmodellen

🔹 Hoofdstuk 11: Streamverwerking
- Gebeurtenisgestuurde architecturen
- Statusbeheer in streams
- Fouttolerantie in streamsystemen

🔹 Hoofdstuk 12: Batch- en streamverwerking combineren
- Lambda-architectuur
- Kappa-architectuur
- Realtime-analyse

🔹 Hoofdstuk 13: Ontwerpen voor betrouwbaarheid
- Foutdetectie en -herstel
- Idempotentie en herhaalmechanismen
- Duurzaamheid garanderen

🔹 Hoofdstuk 14: Ontwerpen voor schaalbaarheid
- Load balancing
- Cachingstrategieën
- Elastische schaalbaarheid

🔹 Hoofdstuk 15: Ontwerpen voor onderhoudbaarheid
- Principes van bediening
- Schemaontwerp en -ontwikkeling
- Monitoring en observatie

🔹 Hoofdstuk 16: De toekomst van datasystemen
- Opkomende trends in data-engineering
- Cloudnative Data-infrastructuur
- De evolutie van databases

---

🌟 Waarom deze app kiezen?
- Omvat de volledige syllabus 'Designing Data-Intensive Applications' in een gestructureerde academische vorm.
- Bevat meerkeuzevragen en quizzen voor grondige oefening en examenvoorbereiding.
- Biedt duidelijke aantekeningen voor snelle herhaling en diepgaand conceptueel begrip.
- Ondersteunt projecten, cursuswerk en technische interviews met betrouwbare content.
- Bouwt een sterke basis in datasystemen en het ontwerpen van grootschalige applicaties.

---

✍ Deze app is geïnspireerd door de auteurs:

Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer

---

📥 Download nu!

Download vandaag nog uw 'Designing Data-Intensive Applications' (editie 2025–2026) en begin vol vertrouwen met het bouwen van betrouwbare, schaalbare en onderhoudbare systemen!

Read more