Learn Hadoop and Big Data

Android -App -Analyse En Beoordeling: Learn Hadoop and Big Data, Ontwikkeld Door Epic Code Studio. Vermeld In Onderwijs -Categorie. De Huidige Versie Is 1.0.2, Bijgewerkt Op 03/08/2021 . Volgens Gebruikersrecensies Op Google Play: Learn Hadoop and Big Data. Bereikte Meer Dan 1 Duizend Installaties. Learn Hadoop and Big Data Heeft Momenteel 1 Beoordelingen, Gemiddelde Rating 5.0 Sterren

Hadoop is een open-source framework dat het mogelijk maakt om big data op te slaan en te verwerken in een gedistribueerde omgeving over clusters van computers met behulp van eenvoudige programmeermodellen. Het is ontworpen om op te schalen van enkele servers naar duizenden machines, elk met lokale berekeningen en opslag.

Deze korte app biedt een korte inleiding tot Big Data, het MapReduce-algoritme en het Hadoop Distributed File System.

Deze app is gemaakt voor professionals die de basis van Big Data Analytics willen leren met Hadoop Framework en een Hadoop Developer willen worden. Softwareprofessionals, Analytics-professionals en ETL-ontwikkelaars zijn de belangrijkste begunstigden van deze cursus.

Big data is een verzameling grote datasets die niet kunnen worden verwerkt met traditionele computertechnieken. Het is niet een enkele techniek of een tool, het is eerder een compleet onderwerp geworden, dat verschillende tools, technieken en frameworks omvat.

We zijn er weer om u vertrouwd te maken met Big Data & Hadoop. We hebben Learn Big Data Hadoop | ontwikkeld Big Data Hadoop-zelfstudies om eenvoudig big data en hadoop te leren. big data is nu populair in technologie. omdat techonoly de afgelopen 5 jaar veel heeft verspreid en er een zeer grote hoeveelheid gegevens is gegenereerd. dus er is alleen computergebruik niet genoeg om deze te verwerken gegevens te verwerken. vandaar dat big data in beeld kwam. nu is het nu op trending keuze.

Onze app Learn Hadoop en Big data Tutorials is ontwikkeld voor zowel beginners als gevorderden. omdat het materiaal van uitleg zeer goed is geschreven in eenvoudige en schone Engelse taal. dus daar zul je geen enkel probleem over vinden.

Onderwerpen
Inleiding tot Big Data
Big Data-oplossingen in Hadoop
Hadoop-omgeving instellen
Hadoop HDFS-overzicht
Hadoop HDFS-bewerkingen
Commandoreferentie
MapReduce Hadoop-zelfstudie
Streamen in Hadoop
Hadoop Multi-Node Cluster

We hebben tutorials in delen opgesplitst

1. leer de basis van hadoop
2. leer hbase
3. leer bijenkorf
4. leer varken
5. leer vonk
6. leer sqoop
7. big data hadoop interviewvragen

Leer Hadoop
Hadoop is een open-source framework dat het mogelijk maakt om big data op te slaan en te verwerken in een gedistribueerde omgeving over clusters van computers met behulp van eenvoudige programmeermodellen. Het is ontworpen om op te schalen van enkele servers naar duizenden machines, elk met lokale berekeningen en opslag.

Leer Sqoop
Sqoop is een tool die is ontworpen om gegevens over te dragen tussen Hadoop en relationele databaseservers. Het wordt gebruikt om gegevens te importeren uit relationele databases zoals MySQL, Oracle naar Hadoop HDFS en te exporteren van Hadoop-bestandssysteem naar relationele databases.

Leer Hive
Hive is een datawarehouse-infrastructuurtool om gestructureerde gegevens in Hadoop te verwerken. Het bevindt zich bovenop Hadoop om Big Data samen te vatten en maakt het opvragen en analyseren eenvoudig.

Leer HBase
HBase is een gegevensmodel dat vergelijkbaar is met de grote tabel van Google en is ontworpen om snelle willekeurige toegang te bieden tot enorme hoeveelheden gestructureerde gegevens. Deze app biedt een inleiding tot HBase, de procedures om HBase in te stellen op Hadoop-bestandssystemen en manieren om te communiceren met HBase-shell.

Leer Big Data Analytics
Big Data Analytics omvat grotendeels het verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen, deze zo verpesten dat ze beschikbaar komen om door analisten te worden geconsumeerd en uiteindelijk gegevensproducten leveren die nuttig zijn voor de organisatie.

We hebben een verzameling interviewvragen over big data-hadoop. het zal je volledig gebruiken tijdens het interview, examens en op andere plaatsen. we proberen altijd het beste voor je te vinden.

Read more