Machine Learning Using TensorFlow

Android -App -Analyse En Beoordeling: Machine Learning Using TensorFlow, Ontwikkeld Door reSolution. Vermeld In Onderwijs -Categorie. De Huidige Versie Is 1.0, Bijgewerkt Op 08/01/2019 . Volgens Gebruikersrecensies Op Google Play: Machine Learning Using TensorFlow. Bereikte Meer Dan 6 Duizend Installaties. Machine Learning Using TensorFlow Heeft Momenteel 42 Beoordelingen, Gemiddelde Rating 2.2 Sterren

Machine Learning (ML) is de wetenschappelijke studie van algoritmen en statistische modellen die computersystemen gebruiken om hun prestaties geleidelijk te verbeteren bij een specifieke taak.

Deze zelfstudie biedt verschillende toepassingen van ML met TensorFlow.

TensorFlow ™ is een open source softwarebibliotheek voor hoogwaardige cijfer voor hoogwaardige cijfer voor hoge prestaties. De flexibele architectuur maakt een eenvoudige inzet van berekening mogelijk op verschillende platforms (CPU's, GPU's, TPU's) en van desktops tot clusters van servers naar mobiele en edge -apparaten. Oorspronkelijk ontwikkeld door onderzoekers en ingenieurs van het Google Brain -team binnen de AI -organisatie van Google, wordt het met sterke ondersteuning voor machine learning en diep leren en de flexibele numerieke berekeningskern wordt gebruikt in vele andere wetenschappelijke domeinen.

Deze zelfstudie biedt de volgende applicaties:
1) Basisclassificatie
Deze gids Trainingen Train een neuraal netwerkmodel Shirts.

2) Tekstclassificatie
Deze applicatie classificeert filmrecensies als positief of negatief met behulp van de tekst van de recensie.

3) Opslaan en herstellen van modellen
Model voortgang kan worden opgeslagen tijdens - en na - training. Dit betekent dat een model kan worden hervat waar het is gebleven en lange trainingstijden kan vermijden. Deze applicatie biedt hoe een model op te slaan en te herstellen.

4) beeldherkenning
Deze tutorial leert u hoe u Inception-V3 kunt gebruiken. U leert hoe u afbeeldingen kunt classificeren in 1000 klassen in Python.

5) Een afbeelding
in deze zelfstudie Terugkappen, zullen we de functies van de functie -extractie hergebruiken van krachtige beeldclassificaties die zijn getraind op ImageNet en eenvoudig een nieuwe classificatielaag op de top trainen.

Read more